Коэффициент Шарпа
Внешний вид
Коэффициент Шарпа — показатель эффективности инвестиционного портфеля (актива), который вычисляется как отношение средней премии за риск[1] к среднему отклонению портфеля.
Расчет коэффициента
[math]\displaystyle{ S = \frac{E[R-R_f]}{\sigma} = \frac{E[R-R_f]}{\sqrt{Var[R-R_f]}} }[/math] , где
- [math]\displaystyle{ R }[/math] — доходность портфеля (актива)
- [math]\displaystyle{ R_f }[/math] — доходность от альтернативного вложения (как правило, берётся безрисковая процентная ставка)
- [math]\displaystyle{ E[R-R_f] }[/math] — премия за риск (математическое ожидание превышения доходности активов над доходностью от альтернативного вложения)
- [math]\displaystyle{ \sigma }[/math] — стандартное отклонение доходности портфеля (актива)
Если [math]\displaystyle{ R_f }[/math] является константой в течение рассматриваемого периода, то [math]\displaystyle{ \sqrt{Var[R-R_f]}=\sqrt{Var[R]} }[/math].
Коэффициент Шарпа используется для определения того, насколько хорошо доходность актива компенсирует принимаемый инвестором риск. При сравнении двух активов с одинаковым ожидаемым доходом, вложение в актив с более высоким коэффициентом Шарпа будет менее рискованным.
Ограничения
- Измерение прибыли в коэффициенте Шарпа, основанное на среднемесячной доходности (или доходности за другой временной промежуток), выраженной в процентах годовых больше приспособлено для оценки возможной результативности в следующем месяце, чем для оценки результативности на протяжении всего года. Измерение прибыли, используемое в коэффициенте Шарпа, при оценке потенциальной доходности за расширенный период может привести к большим искажениям.
- Коэффициент Шарпа (в отличие от коэффициента Сортино, считающего только ограниченную «волатильность вниз») не делает различий между колебаниями стоимости активов вверх и вниз. Он измеряет совокупную волатильность портфеля, а не риск.
- Коэффициент Шарпа не делает различий между чередующимися и последовательными убытками[2].
См. также
Примечания
- ↑ по отношению к инвестиции [math]\displaystyle{ R_f }[/math]
- ↑ Швагер, Джек, 2011, с. 739.
Литература
- William F. Sharpe. The Sharpe ratio
- Джек Швагер. Технический анализ. Полный курс = Technical Analysis. — М.: «Альпина Паблишер», 2011. — 804 с. — ISBN 978-5-9614-1544-5.