Перейти к содержанию

Основная линейная модель

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис

Основная линейная модель в математической статистике — название класса статистических моделей, удовлетворяющих условию

[math]\displaystyle{ \mathbf{Y} = \mathbf{X}\mathbf{B} + \mathbf{U}, }[/math]

где Y есть матрица, включающая описываемые измерения, В — матрица, включающая параметры, представляющие интерес для исследования, Х — матрица, включающая постоянные коэффициенты, и U — матрица случайных ошибок. Модели, в которых каждая координата вектора Х является целым числом (0 или 1) и обозначает групповую принадлежность, применяются при дисперсионном анализе. Модели, в которых Х является непрерывной числовой переменной, применяются при регрессионном анализе. Модели, в которых присутствуют оба вида значений Х, применяются при ковариационном анализе.

Литература

  • Шеффе Г. Дисперсионный анализ, пер. с англ. — М., 1963.