Односторонняя функция сжатия
Односторонняя функция сжатия в криптографии — функция, которая образует значение длиной [math]\displaystyle{ n }[/math] на выходе при задании двух входных значений длиной [math]\displaystyle{ n }[/math][1]. Одностороннее преобразование означает, что легко вычислить значение хеш-функции по прообразу, но трудно создать прообраз, значение хеш-функции которого равно заданной величине[2][3].
Односторонняя функция сжатия используется, например, в структуре Меркла — Дамгора внутри криптографических хеш-функций.
Односторонние функции сжатия часто построены из блочных шифров. Для того, чтобы превратить любой стандартный блочный шифр в одностороннюю функцию сжатия существуют схемы Дэвиса — Мейера, Матиса — Мейера — Осеаса, Миагути — Пренеля (функции сжатия одноблочной длины)[4].
Функция сжатия
Функции сжатия представляют собой функции, которые получают на вход строку переменной длины и преобразуют её в строку фиксированной, обычно меньшей, длины.
Например, если вход А имеет длину в 128 бит, вход B в 128 бит, и они сжаты вместе в один выход в 128 бит. Это то же самое, как если бы один-единственный 256-битовый вход сжимался вместе в один выход в 128 бит.
Некоторые функции сжатия имеют различный размер двух входов, но выход, как правило, имеет такой же размер, как и один из входов. Например, вход А может быть 256 бит, вход B 128 бит, и они сжаты вместе с одним выходом в 128 бит. То есть, в общей сложности 384 входных битов сжимаются вместе до 128 выходных битов.[5]
Таким образом, смешивание выполняется за счет достижения лавинного эффекта.То есть, каждый выходной бит зависит от каждого входного бита.[6]
Односторонняя функция
Функция сжатия в одну сторону должна обладать следующими свойствами:
- Стойкость к поиску первого прообраза — отсутствие эффективного полиномиального алгоритма вычисления обратной функции, то есть нельзя восстановить текст [math]\displaystyle{ m }[/math] по известной его свертке [math]\displaystyle{ H(m) }[/math] за реальное время (необратимость). Это свойство эквивалентно тому, что хеш-функция является односторонней функцией.
- Стойкость к поиску второго прообраза (коллизиям первого рода). Зная входное сообщение [math]\displaystyle{ m_{1} }[/math] и его свёртку [math]\displaystyle{ H(m_{1}) }[/math], вычислительно невозможно найти другой вход [math]\displaystyle{ m_{2} }[/math], чтобы [math]\displaystyle{ H(m_{1})=H(m_{2}) }[/math].
- Стойкость к коллизиям (коллизиям второго рода). Должно быть вычислительно невозможно подобрать пару сообщений [math]\displaystyle{ m_{1} }[/math] и [math]\displaystyle{ m_{2} }[/math] , что [math]\displaystyle{ H(m_{1})=H(m_{2}) }[/math].[7]
Сведём задачу криптоанализа хеш-функций к задаче поиска коллизии: сколько сообщений надо просмотреть, чтобы найти сообщения с двумя одинаковыми хешами.
Вероятность встретить одинаковые хеши для сообщений из двух разных наборов, содержащих [math]\displaystyle{ n_{1} }[/math] и [math]\displaystyle{ n_{2} }[/math] текстов, равна [math]\displaystyle{ P \thickapprox 1 - e^{-\frac{n_{1}\cdot n_{2}}{2^l}} }[/math]. Если [math]\displaystyle{ n_{1}=n_{2}=2^{l/2} }[/math], то вероятность успеха атаки [math]\displaystyle{ P \thickapprox 1-e^{-1} \thickapprox 0,63 }[/math], а сложность проведения атаки [math]\displaystyle{ 2^{l/2+1} }[/math] операций.
Чтобы найти коллизию, надо сгенерировать два псевдослучайных множества сообщений (в каждом множестве [math]\displaystyle{ 2^{n/2} }[/math] сообщений) и найти для них хеши. Тогда, согласно парадоксу дней рождения (см. также атака «дней рождения»), вероятность того, что среди них найдется пара сообщений с одинаковыми хешами, больше 0,5. Атака требует большого объёма памяти для хранения текстов и эффективных методов сортировки.[8]
Структура Меркла — Дамгора
Суть конструкции заключается в итеративном процессе последовательных преобразований, когда на вход каждой итерации поступает блок исходного текста и выход предыдущей итерации[9].
Наиболее широко используются хеш-функции, основанные на этой конструкции в MD5, SHA-1 и SHA-2.
Хеш-функция должна преобразовывать входное сообщение произвольной длины в выходное фиксированной длины. Это может быть достигнуто путём разбиения входного сообщения на ряд одинаковых по размеру блоков, и их последовательной обработки односторонней функцией сжатия. Функция сжатия может быть либо специально разработана для хеширования, либо представлять собой функцию блочного шифрования.
Атака нахождения второго прообраза (учитывая сообщение [math]\displaystyle{ m_{1} }[/math], злоумышленник находит ещё одно сообщение [math]\displaystyle{ m_{2} }[/math], чтобы удовлетворить [math]\displaystyle{ H(m_{1})=H(m_{2}) }[/math]) может быть выполнена в соответствии с Килси и Шнайером, для сообщения из 2k блоков может быть выполнена за время k × 2n/2+1 + 2n-k+1. Важно отметить, если сообщения длинные, то сложность атаки находится между 2n/2 и 2n, а когда длина сообщения становится меньше, сложность приближается к 2n.[10]
Роль функции сжатия может осуществлять любой блочный шифр E. Данная идея легла в основу развития конструкции Меркла — Дамгора в схемах Дэвиса — Мейера, Матиса — Мейера — Осеаса, Миагути — Пренеля[11].
Структура Дэвиса — Мейера
В данной схеме блок сообщения [math]\displaystyle{ m_{i} }[/math] и предыдущее значение хеш-функции [math]\displaystyle{ H_{i-1} }[/math] поступают в качестве ключа и блока открытого текста соответственно на вход блочного шифра [math]\displaystyle{ E }[/math]. Получившийся в результате шифрования блок закрытого текста суммируется (операция XOR) с результатом предыдущей итерации хеширования ([math]\displaystyle{ H_{i-1} }[/math]) для получения следующего значения хеш-функции ([math]\displaystyle{ H_{i} }[/math]).[11]
В математических обозначениях схему Дэвиса — Мейера можно записать как:
- [math]\displaystyle{ H_i = E_{m_i}{(H_{i-1})} \oplus {H_{i-1}}. }[/math]
Если блочный шифр использует, например, 256-битный ключ, то каждый блок сообщений ([math]\displaystyle{ m_{i} }[/math]) представляет собой 256-битный фрагмент сообщения. Если же блочный шифр использует размер блока в 128 бит, то входные и выходные значения хеш-функции в каждом раунде составляют 128 бит.
Важным свойством конструкции Дэвиса — Мейера является то, что даже если базовый блок шифрования является полностью безопасным, можно вычислить неподвижные точки для построения: для любого [math]\displaystyle{ m }[/math] можно найти значение [math]\displaystyle{ h }[/math] такое что [math]\displaystyle{ E_m(h) \oplus h = h }[/math] : просто нужно установить [math]\displaystyle{ h = E_m^{-1}(0) }[/math].[12]
Безопасность структуры Дэвиса — Мейера была впервые доказана Винтерницом[13].
Структура Матиса — Мейера — Осеаса
Это версия схемы Девиса — Мейера: блоки сообщения применяются как ключи криптосистемы. Схема может быть использована, если блоки данных и ключ шифрования имеют один и тот же размер. Например, AES хорошо подходит для этой цели.
В данной конструкции блок сообщения [math]\displaystyle{ m_{i} }[/math] и предыдущее значение хеш-функции [math]\displaystyle{ H_{i-1} }[/math] поступают в качестве ключа и блока открытого текста соответственно на вход блочного шифра [math]\displaystyle{ E }[/math]. Но уже значение [math]\displaystyle{ H_{i-1} }[/math] подвергается предварительной обработке функцией [math]\displaystyle{ g }[/math] из-за возможных различий в размерах хеш-суммы и размере ключа шифра [math]\displaystyle{ E }[/math]. Эта функция реализует отображение n-битного значения хеш- функции в k-битный ключ шифра [math]\displaystyle{ E }[/math]. В результате применения операции шифрования, получается блок закрытого текста, который суммируется с соответствующим ему блоком открытого текста ([math]\displaystyle{ m_{i} }[/math]).[14]
В математических обозначениях схему Матиса — Мейера — Осеаса можно записать как:
- [math]\displaystyle{ H_i = E_{g(H_{i-1})}(m_i)\oplus m_i. }[/math]
Структура Миагути — Пренеля
Схема Миагути — Пренеля — расширенная версия схемы Матиса — Мейера — Осеаса. Отличие в том, что блок закрытого текста суммируется не только с соответствующим ему блоком открытого текста ([math]\displaystyle{ m_{i} }[/math]), но и с результатом предыдущей итерации хеширования ([math]\displaystyle{ H_{i-1} }[/math]). Чтобы сделать алгоритм более устойчивым к атаке, исходный текст, ключ шифра и зашифрованный текст складываются с помощью операции XOR и создают новый дайджест. Эта схема используется в Whirlpool для создания хеш-функции. Результат суммирования [math]\displaystyle{ H_{i} }[/math] определяется уравнением[15]:
- [math]\displaystyle{ H_i = E_{g(H_{i-1})}(m_i)\oplus H_{i-1}\oplus m_i. }[/math]
Примечания
- ↑ Handbook of Applied Cryptography by Alfred J. Menezes, Paul C. van Oorschot, Scott A. Vanstone. Fifth Printing, August 2001.
- ↑ Брюс Шнайер, 2006, pp. 37—38.
- ↑ В.В.Ященко, 1999, p. 30.
- ↑ Авезова, 2015, p. 60.
- ↑ С.Баричев, Р.Серов, 2001, pp. 106—108.
- ↑ А.В. Антонов, 2012, pp. 106—107.
- ↑ С.В.Дубров, 2012, p. 65.
- ↑ С.В.Дубров, 2012, pp. 66—67.
- ↑ Авезова, 2015, pp. 60—61.
- ↑ Kelsey, Schneier, 2005, pp. 474—490.
- ↑ 11,0 11,1 Авезова, 2015, p. 61.
- ↑ Handbook of Applied Cryptography by Alfred J. Menezes, Paul C. van Oorschot, Scott A. Vanstone. Fifth Printing, August 2001, p. 375.
- ↑ Winternitz, 1984, pp. 88—90.
- ↑ Авезова, 2015, pp. 61—62.
- ↑ Авезова, 2015, p. 62.
Литература
Книги
- Alfred J. Menezes, Paul C. van Oorschot, Scott A. Vanstone. Chapter 9 // Hash Functions and Data Integrity. — 5-e изд. — August 2001. — С. 328.
- Брюс Шнайер. Прикладная криптография. — 2-e изд. — 2006. — С. 37—38. — 610 с.
- В.В.Ященко. Введение в криптографию. — 1999. — С. 30. — 271 с.
- С.Баричев, Р.Серов. Основы современной криптографии. — Москва, 2001. — С. 106—108. — 122 с.
- С.В.Дубров. Основы современной криптографии. — Новосибирск, 2012. — С. 65—67. — 260 с.
- John Kelsey and Bruce Schneier. Second preimages on n-bit hash functions for much less than 2n work. — 2005. — С. 474–490.
- R. Winternitz. A secure one-way hash function built from DES. — IEEE Press, 1984. — С. 88—90.
Научные статьи
- Авезова Яна Эдуардовна. Современные подходы к построению хеш-функций на примере финалистов конкурса sha-3. — Москва, 2015.
- А. В. Антонов. [www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/1988/soivt_2012_2_23.pdf Развитие метода построения хеш-функции]. — Харьков, 2012.