Microsoft Analysis Services
Microsoft Analysis Services | |
---|---|
Тип | OLAP, Интеллектуальный анализ данных |
Разработчик | Microsoft |
Операционная система | Microsoft Windows |
Последняя версия | Analysis Services 2008 (06 августа 2008) |
Лицензия | Microsoft EULA |
Сайт | microsoft.com/sql/techno… |
Microsoft Analysis Services (Службы анализа от Microsoft) — часть Microsoft SQL Server, системы управления базами данных (СУБД). Microsoft включила набор служб в SQL Server, связанных с бизнес-анализом и хранением данных. Эти службы включают в себя службы интеграции (Integration Services) и службы анализа (Analysis Services). Analysis Services, в свою очередь, включают в себя набор средств для работы с OLAP и интеллектуальным анализом данных.
История
В 1996 году Microsoft начала свою экспансию на новый для неё рынок OLAP-серверов путём приобретения программной технологии OLAP у израильской компании Panorama Software.[1] Спустя два года, в 1998 году Microsoft выпускает OLAP Services как часть SQL Server 7. OLAP Services поддерживают архитектуры MOLAP, ROLAP и HOLAP, и использует OLEDB для OLAP как программный интерфейс (API) клиентского доступа, а MDX — в качестве языка запросов. Присутствовала возможность работы в режиме клиент-сервера или в режиме «офлайн» с локальными файлами-кубами.[2]
В 2000 году Microsoft выпускает Analysis Services 2000. Переименование OLAP Services произошло вследствие расширения понятия «Интеллектуальный анализ данных» (Data Mining), и, соответственно, спектр продуктов уже включал в себя не только OLAP. Analysis Services 2000 позиционировались как эволюционный выпуск, так как они были построены на той же архитектуре, что и OLAP Services и за счет этого были обратно совместимы с ними. Среди главных улучшений присутствовала большая гибкость в проектировании размерности за счет поддержки наследственной размерности, смены размерности, и виртуальной размерности. Другой главной областью исправлений стал значительно улучшенный движок вычислений с поддержкой унарных операторов, пользовательских формул свертки (custom rollups) и многомерных выражений (cell calculations). Также новыми возможностями стали защита размерности, счет без повторов (distinct count), взаимодействие по HTTP, сессионные кубы, уровни группировки и др.[3]
В 2005 году Microsoft выпустила следующее поколение OLAP и технологии Data Mining в виде Analysis Services 2005. Оно поддерживало обратную совместимость на уровне API: несмотря на то, что приложения, написанные с применением OLE DB for OLAP и MDX, продолжали успешно работать, архитектура продукта стала совершенно иной. Главным нововведением в модели стало сведение к UDM — Unified Dimensional Model.[4]
Хронология
Ниже перечисляются главные события в истории Microsoft Analysis Services, охватывающие период с 1996 года.
Дата | Событие |
---|---|
1996-07-01 | Microsoft набирает новую команду разработчиков для создания OLAP-продукта под кодовым именем Plato (перестановка букв аббревиатуры OLAP) |
1996-07-15 | Делегация Panorama Software встречается с представителями Microsoft |
1996-10-27 | Microsoft объявляет о приобретении команды разработчиков Panorama Software |
1998-11 | Выходит OLAP Services 7.0 (кодовое имя Sphinx) |
2000-08 | Выходит Analysis Services 2000 (кодовое имя Shiloh) |
2001-11 | Выходит XML for Analysis SDK 1.0 |
2003-04 | Выходит ADOMD.NET and XML for Analysis SDK 1.1 |
2005-10-28 | Выходит Analysis Services 2005 (кодовое имя Yukon) |
2008-08-06 | Выходит Analysis Services 2008 (кодовое имя Katmai) |
Режимы хранения
Microsoft Analysis Services занимает нейтральную позицию в споре MOLAP против ROLAP, разгорающемся вокруг OLAP-продуктов. Благодаря этому можно использовать все виды MOLAP, ROLAP и HOLAP внутри одной модели.
Режимы раздельного хранения
- MOLAP — Multidimensional OLAP (многомерный OLAP) — Обрабатываются сами данные и их обработки, сохраняются и индексируются при помощи специального формата, оптимизированного под многомерные данные.
- ROLAP — Relational OLAP (реляционный OLAP) — Данные и их обработки остаются в реляционном источнике данных, устраняется необходимость в специальной обработке.
- HOLAP — Hybrid OLAP (гибридный OLAP) — этот режим использует реляционный источник данных для хранения самих данных, но предварительные обработки и индексы хранятся в специальном формате, оптимизированном для многомерных данных.
Режимы размерного хранения
- MOLAP — атрибуты размерности и иерархии обрабатываются и хранятся в специальном формате
- ROLAP — атрибуты размерности не обрабатываются и остаются в реляционном источнике данных. Разделы, измеряемые размерностью ROLAP, также должны быть в режиме ROLAP.
Программные интерфейсы и объектные модели
Microsoft Analysis Services поддерживает различные наборы программных интерфейсов (API) и объектных моделей для различных операций в различных программных средах.
Извлечение данных
- XML for Analysis — API нижайшего уровня. Может быть использован на любой платформе и с любым языком программирования, поддерживающим HTTP и XML
- OLE DB for OLAP — Расширение OLEDB. Основан на COM и предназначен для использования в Си/C++-программах на Windows-платформе.
- ADOMD — Расширение ADO. Основан на COM Automation и предназначен для VB-программ на Windows-платформе.
- ADOMD.NET — Расширение ADO.NET. Основан на .NET-технологии и предназначен для программ, написанных с использованием управляемого кода на CLR-платформах.
Администрирование и управление
- DSO — Для AS 2000. Основан на COM Automation и предназначен для VB-программ на Windows-платформе.
- AMO — Для AS 2005. Основан на .NET-технологии и предназначен для программ, написанных с использованием управляемого кода на CLR-платформах.
Языки запросов
Microsoft Analysis Services поддерживает следующие языки запросов:
Data Definition Language (DDL)
DDL (язык определения данных) в Analysis Services основан на XML и поддерживает такие команды как <Create>, <Alter>, <Delete>, <Process> и т. д.. Для моделей импорта и экспорта интеллектуального анализа данных также поддерживается PMML.
Data Manipulation Language (DML)
- MDX — для запроса OLAP-кубов многомерной модели
- DAX — для запроса OLAP-кубов табличной модели (Data Analysis eXpressions, PowerPivot)
- SQL — ограниченное подмножество SQL-инструкций для запроса OLAP-кубов и обработки размерности как таблиц
- DMX — для запроса моделей интеллектуального анализа данных
Примечания
- ↑ Microsoft Announces Acquisition Of Panorama Online Analytical Processing (OLAP) Technology (недоступная ссылка). Архивировано 11 апреля 2012 года.
- ↑ MS SQL Server 7.0 OLAP Services (недоступная ссылка). Архивировано 11 апреля 2012 года.
- ↑ SQL Server 2000 – Analysis Services (недоступная ссылка). Архивировано 11 апреля 2012 года.
- ↑ SQL Server 2005 Analysis Services (недоступная ссылка). Архивировано 11 апреля 2012 года.
Литература
- Сивакумар Харинатх, Мэтт Кэррол и др. Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 и MDX для профессионалов = Professional Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 with MDX. — М.: «Диалектика», 2010. — С. 1072. — ISBN 978-5-8459-1636-5.
- Sivakumar Harinath, Stephen Quinn: Professional SQL Server Analysis Services 2005 with MDX. ISBN 0-7645-7918-5
- Teo Lachev: Applied Microsoft Analysis Services 2005 : And Microsoft Business Intelligence Platform. ISBN 0-9766353-0-5
- Reed Jacobson: Microsoft(r) SQL Server™ 2000 Analysis Services Step by Step. ISBN 0-7356-0904-7
- Claude Seidman: Data Mining with Microsoft SQL Server 2000 Technical Reference.'' ISBN 0-7356-1271-4
- George Spofford: MDX-Solutions. Wiley, 2001, ISBN 0-471-40046-7
- Mosha Pasumansky, Mark Whitehorn, Rob Zare: Fast Track to MDX. ISBN 1-84628-174-1
- ZhaoHui Tang, Jamie MacLennan: Data Mining with SQL Server 2005. ISBN 0-471-46261-6
- Edward Melomed, Irina Gorbach, Alexander Berger, Py Bateman: Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. ISBN 0-672-32782-1
Ссылки
- Microsoft Analysis Services (англ.)
- Microsoft OLAP Information (англ.)
- Microsoft Data Mining Information (англ.)
- Форум, посвященный Analysis Services (англ.)
- Информационный портал о Analysis Services — ответы на частозадаваемые вопросы, вебкасты, статьи и т. д. (англ.)
- Видео, посвященное Analysis Services (англ.)
Для улучшения этой статьи желательно: |