Insilico Medicine

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис
Insilico Medicine
Тип частная компания
Основание 2014
Основатели Александр Жаворонков
Расположение Научный парк, Гонконг
Ключевые фигуры Александр Жаворонков, Полина Мамошина
Отрасль Биотехнологии, искусственный интеллект
Продукция Разработка лекарств
Сайт insilicomedicine.com

Insilico Medicine — биотехнологическая компания, расположенная в местечке Паксэккок в Научном парке Гонконга вблизи от Китайского университета Гонконга. Компания комбинирует геномику, анализ больших данных и методы глубокого обучения для создания новых медицинских препаратов in silico.[1][2][3]

История

Генеральный директор Александр Жаворонков основал Insilico Medicine в 2014 как альтернативу тестированию препаратов на животных для исследовательских программ в фармацевтической промышленности. Используя искусственный интеллект и методы глубокого обучения, Insilico анализирует, как различные соединения воздействуют на клетки, какие соединения следует выбрать для достижения желаемого эффекта, и какие побочные эффекты при этом возможны. Через свой отдел Pharma.AI компания предоставляет сервис машинного обучения различным фармацевтическим, биотехнологическим и косметическим компаниям.[4][5] Insilico известна поиском сотрудников посредством хакатонов, таких как их собственный «MolHack online hackathon».[6]

Компания имеет множество сотрудничеств в сферах технологий искусственного интеллекта следующего поколения, таких как генеративно-состязательные сети и обучение с подкреплением, с целью создания новых молекулярных структур с желаемыми свойствами.[7][8] Совместно с группой Алана Аспуру-Гузика (англ. Alán Aspuru-Guzik) в Гарварде, сотрудники компании опубликовали научную статью об улучшенной GAN архитектуре для создания молекулярных соединений посредством комбинированного использования GAN, обучения с подкреплением и дифференциального нейронного компьютера[en].[9]

Одна из работ Insilico в научном журнала Nature Communications, описывающая iPANDA алгоритм снижения размерности, включала в качестве соавторов сотрудников 11 институтов.[10] В 2017 году Insilico была названа NVIDIA одной из пяти AI-компаний, которые, по её мнению, имеют наибольший потенциал социального воздействия.[11] Insilico имеет свои R&D ресурсы в Бельгии, России и Великобритании. Cотрудников компания предпочитает искать через хакатоны и другие локальные соревнования.[12] В 2017 году Insilico привлекла инвестиций на 8,26 миллионов долларов, включая таких инвесторов как Deep Knowledge Venturesen, JHU A-Level Capital,[13] Jim Mellonen,[14] and Juvenescence.[15][16][17][18]

В сентябре 2019 компания в сотрудничестве с исследователями из Университета Торонто с помощью AI идентицировала несколько потенциальных лекарств за 21 день, одно из которых затем продемонстрировало многообещающие результаты в эксперименте на мышах. Весь процесс в целом занял 46 дней.[19][20]

Примечания

  1. ↑ Insilico Medicine launches a drug discovery platform ALS.AI (англ.). EurekAlert!. Дата обращения: 28 августа 2017. Архивировано 15 августа 2020 года.
  2. ↑ GlaxoSmithKline taps Baltimore's Insilico for AI-based drug discovery | FierceBiotech (англ.). www.fiercebiotech.com. Дата обращения: 28 августа 2017. Архивировано 21 сентября 2020 года.
  3. ↑ InSilico Medicine Company Profile | PitchBook (англ.). pitchbook.com. Дата обращения: 28 августа 2017.
  4. ↑ New partnership uses artificial intelligence methods to develop solutions for preventing early aging. News-Medical.net (1 August 2017). Дата обращения: 28 августа 2017. Архивировано 18 января 2021 года.
  5. ↑ Tim Sandle. Can artificial intelligence aid human age-reversal? (12 August 2017). Дата обращения: 28 августа 2017. Архивировано 30 ноября 2020 года.
  6. ↑ MolHack Hackathon. molhack.com. Дата обращения: 10 августа 2018. Архивировано 27 февраля 2021 года.
  7. ↑ (5 September 2017) «druGAN: An Advanced Generative Adversarial Autoencoder Model for de Novo Generation of New Molecules with Desired Molecular Properties in Silico». Molecular Pharmaceutics 14 (9): 3098–3104. doi:10.1021/acs.molpharmaceut.7b00346. PMID 28703000.
  8. ↑ Patrick Cox. Here's How Pharma Is Using AI Deep Learning To Cure Aging. Forbes. Дата обращения: 12 сентября 2017. Архивировано 11 ноября 2020 года.
  9. ↑ (15 May 2018) «Reinforced Adversarial Neural Computer for Molecular Design». Journal of Chemical Information and Modeling 58 (6): 1194–1204. doi:10.1021/acs.jcim.7b00690. PMID 29762023.
  10. ↑ (16 November 2016) «In silico Pathway Activation Network Decomposition Analysis (iPANDA) as a method for biomarker development». Nature Communications 7: ncomms13427. doi:10.1038/ncomms13427. PMID 27848968.
  11. ↑ Nvidia identifies the top 5 AI startups for social impact. VentureBeat (23 April 2017). Дата обращения: 28 августа 2017. Архивировано 8 февраля 2021 года.
  12. ↑ AgeHack@MLBootCamp: The first Eurasian hackathon on AI for longevity to launch. Дата обращения: 28 августа 2017. Архивировано 10 августа 2018 года.
  13. ↑ JHU alumni-run A-Level Capital to support AI-powered drug discovery at Insilico Medicine. EurekAlert!. Дата обращения: 12 сентября 2017. Архивировано 10 августа 2018 года.
  14. ↑ Billionaire Jim Mellon invests in anti-ageing research firm - Pharmaphorum. Pharmaphorum (11 April 2017). Дата обращения: 12 сентября 2017. Архивировано 27 ноября 2020 года.
  15. ↑ Insilico Medicine raises $10 million, The Baltimore Sun, Tribune Publishing (23 February 2017). Архивировано 10 августа 2018 года. Дата обращения 16 июля 2020.
  16. ↑ AI Is Helping This Anti-Aging Startup Uncover Ways for You to Live a Longer, Healthier Life. Futurism (2 August 2017). Дата обращения: 12 сентября 2017. Архивировано 18 июня 2019 года.
  17. ↑ Insilico, Juvenescence joint venture to develop AI-discovered molecules into new drugs. Outsourcing-Pharma.com. Дата обращения: 28 августа 2017. Архивировано 5 августа 2017 года.
  18. ↑ Insilico Medicine signs deal to advance use of AI in discovering new drugs - Technical.ly Baltimore. Technical.ly Baltimore (28 July 2017). Дата обращения: 28 августа 2017. Архивировано 10 августа 2018 года.
  19. ↑ Charlotte Jee. An AI system identified a potential new drug in just 46 days. MIT Technology Review. Дата обращения: 14 августа 2020. Архивировано 29 сентября 2020 года.
  20. ↑ Alex Knapp. This Startup Used AI To Design A Drug In 21 Days. Forbes. Дата обращения: 14 августа 2020. Архивировано 4 августа 2020 года.

Ссылки

  • insilico.com (англ.) — официальный сайт Insilico Medicine
Источник — https://xn--h1ajim.xn--p1ai/index.php?title=Insilico_Medicine&oldid=4897163