Перейти к содержанию

Algospeak

Эта статья была переведена из источника, распространяемого под свободной лицензией, и находится на начальном уровне проработки
Материал из энциклопедии Руниверсалис

Algospeak (от англ. algorithm — «алгоритм» и speak — «говорить») — языковая практика в английском языке, возникшая в социальных сетях, таких как TikTok и YouTube, для обхода автоматических контент-фильтров, блокирующих нежелательные материалы. Пользователи намеренно искажают слова, заменяя их сокращениями, ошибочными написаниями или аналогами, чтобы избежать цензуры платформ.

Фон

Контент-фильтры

Социальные сети используют автоматические контент-фильтры в дополнение к ручной модерации, чтобы удалять нежелательный пользовательский контент. Эти фильтры работают на основе автоматизированных решений и машинного обучения, что в обиходе часто называют просто «алгоритмами» или «ботами»[1].

Проблемный контент и последствия

Нежелательные публикации в социальных сетях включают незаконные публикации, такие как подстрекательство к мятежу и угрозы, а также распространение информации, представляющей опасность для здоровья, например, о расстройствах пищевого поведения или самоубийствах[1].

Помимо удаления постов, платформы часто применяют теневую блокировку (англ. shadowbanning) — скрытие контента и ограничение его охвата[1]. Для монетизирующих авторов проблемные публикации могут быть демонетизированы, что ведёт к потере дохода. В случае противоправного контента создателям также грозит уголовная ответственность[2][3].

Использование Algospeak

Чтобы обойти контент-фильтры и связанные с ними санкции, авторы заменяют потенциально проблемные слова на Algospeak — искажённые варианты. Хотя Algospeak встречается и на других платформах, чаще всего его связывают именно с TikTok[1] .

Поскольку соцсети не раскрывают полный список запрещённых тем, логика фильтров остаётся непрозрачной для пользователей. Решение о том, какие слова нужно маскировать, принимается на основе: предыдущего опыта; существующих правил платформы и уже используемых другими авторами Algospeak-терминов[4][1].

Методы

Главная цель использования Algospeak — скрыть определённые слова от алгоритмов модерации, сохранив их понятность для людей. Для этого Algospeak заимствует приёмы из более ранних форм интернет-сленга:

Однако, в отличие от Algospeak, эти языковые формы изначально использовались для юмора, создания сообщества или экономии символов (как в SMS), а не для обхода цензуры[1][4].

Другие приёмы Algospeak

  • Омофоны (слова, звучащие похоже):
    • «seggs» вместо «sex» (секс)[5].
  • Создание новых выражений.
  • Замена слов эмодзи:
  • Аудиозамены в видео:
    • Проблемные слова заглушаются бип-сигналом или вырезаются[1].

Поскольку алгоритмы со временем учатся распознавать популярные Algospeak-варианты, пользователям приходится придумывать новые способы обхода[4][7][8].

Примечания

  1. 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 Ella Steen, Kathryn Yurechko, Daniel Klug. You Can (Not) Say What You Want: Using Algospeak to Contest and Evade Algorithmic Content Moderation on TikTok. — 2023-08-31.
  2. Algospeak - The New Language of Internet (англ.) (12 июля 2024).
  3. Alexandra S. Levine From Camping To Cheese Pizza, ‘Algospeak’ Is Taking Over Social Media (англ.) (19 сентября 2022).
  4. 4,0 4,1 4,2 "Algospeak": Kampf um das Sagbare im Netz lässt neue Sprache entstehen (нем.).
  5. Nina-Lou Frey Kreative Influencer - Algospeak: Diese Geheimsprache soll Algorithmen austricksen (нем.) (12 мая 2022).
  6. Barbara Wimmer Warum Karotten-Emojis bei Corona-Impfgegnern beliebt sind (нем.) (18 сентября 2022).
  7. Heather Tillewein, Keely Mohon-Doyle, Destiny Cox. A Critical Discourse Analysis of Sexual Violence Survivors and Censorship on the Social Media Platform TikTok. — 2024-09-24.
  8. SeGGs statt Sex: Algospeak umgeht Filter auf Tiktok und Insta (нем.) (30 мая 2022).