Перейти к содержанию

Классы L и NL

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис
(перенаправлено с «Класс L»)
Это статья о классах языков для детерминированной машины Тьюринга. Статья о unix-утилите называется nl.

Класс языков L — множество языков, разрешимых на детерминированной машине Тьюринга с использованием [math]\displaystyle{ O(\log(n)) }[/math] дополнительной памяти для входа длиной n.

Класс языков NL — множество языков, разрешимых на недетерминированной машине Тьюринга с использованием [math]\displaystyle{ O(\log(n)) }[/math] дополнительной памяти для входа длиной n.

Примеры:

  • [math]\displaystyle{ \{0^k1^k : k \ge 0\} \in L }[/math]
  • Пусть язык [math]\displaystyle{ PATH = \{(G, s, t) : G }[/math]ориентированный граф в котором есть путь от s до t[math]\displaystyle{ \} }[/math], тогда [math]\displaystyle{ PATH \in NL }[/math]

NL-полные задачи

Преобразователь, требующий логарифмической памяти — машина Тьюринга с тремя лентами: входной, доступной только на чтение, выходной, доступной только на запись и рабочей лентой, на которой может использоваться не более O(log(n)) ячеек.


Функция, вычисляемая таким преобразователем называется функцией, вычисляемой с логарифмической памятью.

Задача A логарифмически по памяти сводится к задаче B, если есть логарифмическая по памяти функция, при помощи которой задача А сводится к задаче В. Обозначается [math]\displaystyle{ A \le_L B }[/math]

Язык называется NL-полным если он принадлежит NL и любой язык из NL сводится к нему логарифмически по памяти.

Теорема:

[math]\displaystyle{ (A \le_L B) \land (B \in L) \Rightarrow A \in L }[/math]

Следствие:

Если NL-полный язык принадлежит L, то L = NL

Утверждение:

PATH — NL-полная задача.

Следствие:

[math]\displaystyle{ NL \subseteq P }[/math].

Теорема Иммермана

Класс coNL — языки, дополнения до которых лежат в NL.

Теорема Иммермана:

NL = coNL

Литература

  • Michael Sipser: «Introduction to the Theory of Computation»