Интеллектуальная система

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис
Запрос «Интеллектуальная диалоговая система» перенаправляется сюда. На эту тему нужна отдельная статья.

Интеллектуа́льная систе́ма (ИС, англ. intelligent system) — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, механизм вывода решений и интеллектуальный интерфейс[1].

Интеллектуальные системы изучаются группой наук, объединяемых под названием «искусственный интеллект».

В технологиях принятия решений интеллектуальная система — это информационно-вычислительная система с интеллектуальной поддержкой, решающая задачи без участия человека — лица, принимающего решение (ЛПР), в отличие от интеллектуализированной системы, в которой оператор присутствует[2].

Виды интеллектуальных систем

К расчётно-логическим системам относят системы, способные решать управленческие и проектные задачи по декларативным описаниям условий. При этом пользователь имеет возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. Данные системы способны автоматически строить математическую модель задачи и автоматически синтезировать вычислительные алгоритмы по формулировке задачи intelligent systems in production processes[3]. Эти свойства реализуются благодаря наличию базы знаний в виде функциональной семантической сети и компонентов дедуктивного вывода и планирования. Использование интеллектуальных систем при распознавании текста на изображении[4].

Рефлекторная система — это система, которая формирует вырабатываемые специальными алгоритмами ответные реакции на различные комбинации входных воздействий. Алгоритм обеспечивает выбор наиболее вероятной реакции интеллектуальной системы на множество входных воздействий, при известных вероятностях выбора реакции на каждое входное воздействие, а также на некоторые комбинации входных воздействий. Данная задача подобна той, которую реализуют нейросети[источник не указан 2492 дня]

По комбинации воздействий на рецепторы формируются числовые характеристики рефлекторов через промежуточный слой. Связи между слоями обеспечивают передачу некоторой величины (импульса), от элементов одного слоя, к элементам другого. Если суммарная величина (суммарный импульс) на входе некоторого элемента превосходит его пороговое значение, то он передает своё значение (свой импульс) на элементы следующего слоя. По сути, каждый из элементов является моделью нейрона[уточнить].

В отличие от перцептронов рефлекторный алгоритм напрямую рассчитывает адекватную входным воздействиям реакцию интеллектуальной системы. Адекватность реакции базируется на предположении, что законы несилового взаимодействия одинаковы на любых уровнях представления взаимодействующих систем: будь то живые или неживые объекты.[источник не указан 2492 дня]

Рефлекторные программные системы применяются к следующим задачам: естественно-языковой доступ к базам данных; оценки инвестиционных предложений; оценки и прогнозирования влияния вредных веществ на здоровье населения; прогнозирования результатов спортивных игр[источник не указан 2492 дня]

Автоматизированная система интеллектуальной поддержки принятия решений[5] в распределенных системах «Аргус» предназначена для автоматизации процессов сбора, планирования и анализа разнородной информации о функционировании финансового рынка России.

Сложность осуществления эффективного управления[6] в трудно формализуемых ЧС привела к необходимости разработки интеллектуальных управляющих систем (ИУС), предназначенных для поддержки деятельности лиц, принимающих решения (ЛПР).

Литература

  • Головицына М.В. Информационные технологии проектирования радиоэлектронных средств . — БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий — ИНТУИТ.ру, 2008.
  • Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. — М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. — 432 с. — ISBN 978-5-279-03412-3.
  • Лисьев Г.А., Попова И.В. Технологии поддержки принятия решений. — 2-е издание, стереотипное. — М.: Издательство «ФЛИНТА», 2011. — 133 с. — ISBN 978-5-9765-1300-6.
  • Интеллектуальные системы и технологии[7]
  • Интеллектуальные системы[8]
  • Интеллектуальная система проектировщика для автоматизации комплексного проектирования технических систем[9]
  • Использование интеллектуальных агентов при разработке программного обеспечения систем управления крупномасштабными системами[10]

Ссылки

Примечания

  1. ↑ Цит. по Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. -256с.
  2. ↑ Лисьев, Попова, 2011, с. 111.
  3. ↑ Kukartseva O. I. INTELLIGENT SYSTEMS IN PRODUCTION PROCESSES // elibrary : статья в журнале - материалы конференции. — 2022. — Т. 21, № 25. — С. 275-276.
  4. ↑ Гусейнов Садо Баадынович. Использование интеллектуальных систем при распознавании текста на изображении // elibrary : статья в журнале - научная статья. — 2022. — Т. 1, № 1. — С. 46-52.
  5. ↑ ГОЛОВНИН О.К, МИХЕЕВА Т.И., СИДОРОВ А.В. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМАХ // Уфимский государственный авиационный технический университет : статья в сборнике трудов конференции. — 2014. — С. 32-38.
  6. ↑ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ, КАК СОСТАВНАЯ ЧАСТЬ СИСТЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ЖИЗНЕОБЕСПЕЧЕНИЕМ И КОМПЛЕКСНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ // ВЕСТНИК БЕЛГОРОДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМ. В.Г. ШУХОВА : статья в журнале - научная статья. — 2014. — № 4. — С. 168-172.
  7. ↑ ШАЙТУРА СЕРГЕЙ ВЛАДИМИРОВИЧ. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ // 1. — 2016. — Т. 1, № 1. — С. 7-18.
  8. ↑ ЯСНИЦКИЙ Л.Н. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ // 1. — 2016. — Т. 1, № 1. — С. 1-221.
  9. ↑ АБДУЛЛАЕВ Э.А. Интеллектуальная система проектировщика для автоматизации комплексного проектирования технических систем (рус.) // Сумгаитский государственный университет : Статья журнала. — 2015.
  10. ↑ БАКАНОВ А.С, ТАШЕВ Т.Д. Использование интеллектуальных агентов при разработке программного обеспечения систем управления крупномасштабными системами (рус.) // Институт информационных и коммуникационных технологий, Болгария, г. София : статья в сборнике трудов конференции. — 2015. — С. 200.
Источник — https://xn--h1ajim.xn--p1ai/index.php?title=Интеллектуальная_система&oldid=11703061