Перейти к содержанию

PostgreSQL

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис
PostgreSQL
Логотип программы PostgreSQL
Скриншот программы PostgreSQL
Тип Реляционная СУБД
Автор Майкл Стоунбрейкер
Разработчик Группа глобального развития PostgreSQL (Питер Эйзентраут, Том Лэйн, Брюс Момджиан, Марк Фурнье)
Написана на Си
Операционная система кроссплатформенность
Первый выпуск 1996
Последняя версия 16.3 (9 мая 2024)
Лицензия PostgreSQL License (СПО)
Ссылки
Сайт postgresql.org
git.postgresql.org/gitweb/

PostgreSQL (произносится «Пост-Грэ-Эс-Кью-Эл»[1]) — свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).

Существует в реализациях для множества UNIX-подобных платформ, включая AIX, различные BSD-системы, HP-UX, IRIX, Linux, macOS, Solaris/OpenSolaris, Tru64, QNX, а также для Microsoft Windows.

Поддержка стандартов, возможности, особенности

PostgreSQL базируется на языке SQL и поддерживает многие из возможностей стандарта SQL:2011[2][3].

В PostgreSQL версии 12 есть следующие ограничения[4]:

Максимальный размер базы данных Нет ограничений
Максимальный размер таблицы 32 Тбайт
Максимальный размер поля 1 Гбайт
Максимум записей в таблице Ограничено размерами таблицы
Максимум полей в записи 250—1600, в зависимости от типов полей
Максимум индексов в таблице Нет ограничений

Сильными сторонами PostgreSQL считаются:

  • высокопроизводительные и надёжные механизмы транзакций и репликации;
  • расширяемая система встроенных языков программирования: в стандартной поставке поддерживаются PL/pgSQL, PL/Perl, PL/Python и PL/Tcl; дополнительно можно использовать PL/Java, PL/PHP, PL/Py, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/sh и PL/V8, а также имеется поддержка загрузки модулей расширения на языке C[5];
  • наследование;
  • возможность индексирования геометрических (в частности, географических) объектов и наличие базирующегося на ней расширения PostGIS;
  • встроенная поддержка слабоструктурированных данных в формате JSON с возможностью их индексации;
  • расширяемость (возможность создавать новые типы данных, типы индексов, языки программирования, модули расширения, подключать любые внешние источники данных).

История

PostgreSQL создана на основе некоммерческой СУБД Postgres, разработанной как open-source проект в Калифорнийском университете в Беркли. К разработке Postgres, начавшейся в 1986 году, имел непосредственное отношение Майкл Стоунбрейкер, руководитель более раннего проекта Ingres, на тот момент уже приобретённого компанией Computer Associates. Название расшифровывалось как «Post Ingres», и при создании Postgres были применены многие ранние наработки.

Стоунбрейкер и его студенты разрабатывали новую СУБД в течение восьми лет с 1986 по 1994 годы. За этот период в синтаксис были введены процедуры, правила, пользовательские типы и другие компоненты. В 1995 году разработка снова разделилась: Стоунбрейкер использовал полученный опыт в создании коммерческой СУБД Illustra, продвигаемой его собственной одноимённой компанией (приобретённой впоследствии компанией Informix), а его студенты разработали новую версию Postgres — Postgres95, в которой язык запросов POSTQUEL — наследие Ingres — был заменен на SQL.

Разработка Postgres95 была выведена за пределы университета и передана команде энтузиастов. Новая СУБД получила имя, под которым она известна и развивается в текущий момент — PostgreSQL.

История версий
Версия Дата первого релиза Последняя минорная версия Дата последнего релиза Окончание поддержки[6] Реализованные возможности
6.0 1997-01-29 н/д н/д н/д Формально первый выпуск PostgreSQL. Уникальные индексы, утилита pg_dumpall, аутентификация с использованием ident.
6.1 1997-06-08 Старая версия, не поддерживается: 6.1.1 1997-07-22 н/д Многоколоночные индексы, последовательности, тип данных money, GEQO (GEnetic Query Optimizer).
6.2 1997-10-02 Старая версия, не поддерживается: 6.2.1 1997-10-17 н/д Интерфейс JDBC, триггеры, интерфейс программирования сервера, ограничения.
6.3 1998-03-01 Старая версия, не поддерживается: 6.3.2 1998-04-07 2003-03-01 Поддержка subselect из SQL-92, PL/pgTCL.
6.4 1998-10-30 Старая версия, не поддерживается: 6.4.2 1998-12-20 2003-10-30 Поддержка VIEW (только в режиме read-only) и правил, PL/pgSQL.
6.5 1999-06-09 Старая версия, не поддерживается: 6.5.3 1999-10-13 2004-06-09 MVCC, временные таблицы, поддержка новых операторов SQL (CASE, INTERSECT и EXCEPT).
7.0 2000-05-08 Старая версия, не поддерживается: 7.0.3 2000-11-11 2004-05-08 Внешние включи, синтаксис SQL-92 для соединений (JOIN).
7.1 2001-04-13 Старая версия, не поддерживается: 7.1.3 2001-08-15 2006-04-13 Упреждающая журнализация, OUTER JOIN.
7.2 2002-02-04 Старая версия, не поддерживается: 7.2.8 2005-05-09 2007-02-04 PL/Python, поле OID становится необязательным в таблицах, интернационализация и локализация сообщений.
7.3 2002-11-27 Старая версия, не поддерживается: 7.3.21 2008-01-07 2007-11-27 схемы, табличные функции, подготовленные запросы[7].
7.4 2003-11-17 Старая версия, не поддерживается: 7.4.30 2010-10-04 2010-10-01 Оптимизация в JOINах и функции data warehouse[8].
8.0 2005-01-19 Старая версия, не поддерживается: 8.0.26 2010-10-04 2010-10-01 Версия для Microsoft Windows, точки сохранения в транзакциях, табличные пространстваs, point-in-time recovery[9].
8.1 2005-11-08 Старая версия, не поддерживается: 8.1.23 2010-12-16 2010-11-08 Оптимизация производительности, двухфазный commit, секционирование таблиц, index bitmap scan в планировщике SQL-запросов, разделяемый режим блокировки на уровне строк, роли.
8.2 2006-12-05 Старая версия, не поддерживается: 8.2.23 2011-12-05 2011-12-05 Оптимизация производительности, построение индексов без остановки работы, рекомендательные блокировки, режим «тёплого резерва» при восстановлении базы по записям WAL[10].
8.3 2008-02-04 Старая версия, не поддерживается: 8.3.23 2013-02-07 2013-02-07 Механизм Heap-only tuples, полнотекстовый поиск,[11] SQL/XML, типы ENUM, типы UUID.
8.4 2009-07-01 Старая версия, не поддерживается: 8.4.22 2014-07-24 2014-07-24 Оконные функции, права доступа на уровне полей (колонок) таблицы, параллельное восстановление базы, правила сортировки на уровне базы, общие табличные запросы и рекурсивные запросы[12].
9.0 2010-09-20 Старая версия, не поддерживается: 9.0.23 2015-10-08 2015-10-08 Встроенная потоковая двоичная репликация, режим горячего резерва, обновление без остановки сервера, поддержка 64-битных версий Windows[13].
9.1 2011-09-12 Старая версия, не поддерживается: 9.1.24 2016-10-27 2016-10-27 Синхронная репликация, правила сортировки, задаваемые для отдельных колонок, нелоггируемые таблицы, уровень изоляции транзакций «сериализуемая изоляция снимков» , возможность записи в общих табличных запросах SQL, интеграция с SELinux, расширения, внешние таблицы[14].
9.2 2012-09-10[15] Старая версия, не поддерживается: 9.2.24 2017-11-09 2017-11-09 Каскадная потоковая репликация, сканирование только индекса, прямая поддержка JSON, улучшенное управление блокировками, диапазонные типы, утилита pg_receivexlog, индексы space-partitioned GiST.
9.3 2013-09-09 Старая версия, не поддерживается: 9.3.25 2018-11-08 2018-11-08 Настраиваемые фоновые рабочие процессы, контрольные суммы страниц для обнаружения повреждённых данные, операторы JSON, LATERAL JOIN, ускорена работа pg_dump, новая утилита pg_isready для мониторинга сервера, доработанные возможности триггеров и представлений базы (view), записываемые внешние таблицы, материализованные представления, улучшения репликации.
9.4 2014-12-18 Старая версия, не поддерживается: 9.4.26 2020-02-13 2020-02-13 Тип данных JSONB, Оператор ALTER SYSTEM для изменения значений в конфигурации системы, возможность обновлять материализованные представления без блокировки чтения, динамическая регистрация/запуск/остановка фоновых рабочих процессов, API логического декодирования для подключения к БД, улучшение работы индексов GIN, поддержка страниц типа huge для Linux, перезагрузка кэша базы данных с использованием pg_prewarm, новая ускоренная версия Hstore позиционируемая как предпочтительный способ хранения колоночных данных[16].
9.5 2016-01-07 Старая версия, не поддерживается: 9.5.25 2021-02-11 2021-02-11 UPSERT, политики защиты строк, TABLESAMPLE, CUBE/ROLLUP, GROUPING SETS, и новый тип индекса BRIN[17].
9.6 2016-09-29 Старая версия, не поддерживается: 9.6.24 2021-11-11 2021-11-11 Поддержка параллельных запросов, усовершенствования функционала PostgreSQL для работы со сторонними данными (FDW) - добавлен параметр pushdown для sort/join, множественные синхронные сервера горячего резерва, ускорена операция vacuum на больших таблицах.
10 2017-10-05 Старая поддерживаемая версия: 10.20 2022-02-10 2022-11-10 Логическая репликация,[18] декларативное секционирование таблиц, улучшенное параллельное выполнение в запросах.
11 2018-10-18 Старая поддерживаемая версия: 11.15 2022-02-10 2023-11-09 Улучшены устойчивость и производительность при секционировании, поддержка транзакций в хранимых процедурах, улучшенные возможности для параллельного выполнения в запросах, just-in-time (JIT) компиляция выражений[19][20].
12 2019-10-03 Старая поддерживаемая версия: 12.10 2022-02-10 2024-11-14 Ускорение запросов и более экономное использование дискового пространства; поддержка выражений языка путей SQL/JSON; генерируемые столбцы; улучшения в интернационализации и аутентификации; новый интерфейс для создания подключаемых движков работы с таблицами[21].
13 2020-09-24 Старая поддерживаемая версия: 13.6 2022-02-10 2025-11-13 Дедупликация узлов в индексах B-tree ускорена и требует меньше места, увеличена производительность запросов, которые используют агрегаты или секционированные таблицы, улучшено планирование запросов при использовании расширенной статистики, распараллелено вакуумирование индексов, инкрементальная сортировка[22][23].
14 2021-09-30 Текущая версия: 14.2 2022-02-10 2026-11-12 Разрешены определённые стандартом SQL опции SEARCH и CYCLE в общих табличных запросах, разрешено добавлять DISTINCT к GROUP BY[24][25].

Основные возможности

Функции

Функции являются блоками кода, исполняемыми на сервере, а не на клиенте БД. Хотя они могут писаться на чистом SQL, реализация дополнительной логики, например, условных переходов и циклов, выходит за рамки SQL и требует использования некоторых языковых расширений. Функции могут писаться с использованием одного из следующих языков:

PostgreSQL допускает использование функций, возвращающих набор записей, который далее можно использовать так же, как и результат выполнения обычного запроса.

Функции могут выполняться как с правами их создателя, так и с правами текущего пользователя.

Иногда функции отождествляются с хранимыми процедурами, однако между этими понятиями есть различие. С девятой версии возможно написание автономных блоков, которые позволяют выполнять код на процедурных языках без написания функций, непосредственно в клиенте.

Триггеры

Триггеры определяются как функции, инициируемые DML-операциями. Например, операция INSERT может запускать триггер, проверяющий добавленную запись на соответствия определённым условиям. При написании функций для триггеров могут использоваться различные языки программирования (см. выше).

Триггеры ассоциируются с таблицами. Множественные триггеры выполняются в алфавитном порядке.

Правила и представления

Механизм правил (англ. rules) представляет собой механизм создания пользовательских обработчиков не только DML-операций, но и операции выборки. Основное отличие от механизма триггеров заключается в том, что правила срабатывают на этапе разбора запроса, до выбора оптимального плана выполнения и самого процесса выполнения. Правила позволяют переопределять поведение системы при выполнении SQL-операции к таблице. Хорошим примером является реализация механизма представлений (англ. views): при создании представления создается правило, которое определяет, что вместо выполнения операции выборки к представлению система должна выполнять операцию выборки к базовой таблице/таблицам с учётом условий выборки, лежащих в основе определения представления. Для создания представлений, поддерживающих операции обновления, правила для операций вставки, изменения и удаления строк должны быть определены пользователем.

Индексы

В PostgreSQL имеется поддержка индексов следующих типов: B-дерево, хеш, GiST, GIN, BRIN, Bloom. При необходимости можно создавать новые типы индексов. Индексы в PostgreSQL обладают следующими свойствами:

  • возможен просмотр индекса не только в прямом, но и в обратном порядке — создание отдельного индекса для работы конструкции ORDER BY ... DESC не нужно;
  • возможно создание индекса над несколькими столбцами таблицы, в том числе над столбцами различных типов данных;
  • индексы могут быть функциональными, то есть строиться не на базе набора значений некоего столбца/столбцов, а на базе набора значений функции от набора значений;
  • индексы могут быть частичными, то есть строиться только по части таблицы (по некоторой её проекции); в некоторых случаях это помогает создавать намного более компактные индексы или достигать улучшения производительности за счёт использования разных типов индексов для разных (например, с точки зрения частоты обновления) частей таблицы;
  • планировщик запросов может использовать несколько индексов одновременно для выполнения сложных запросов.

Многоверсионность (MVCC)

PostgreSQL поддерживает одновременную модификацию БД несколькими пользователями с помощью механизма Multiversion Concurrency Control (MVCC). Благодаря этому соблюдаются требования ACID и практически отпадает нужда в блокировках чтения.

Типы данных

PostgreSQL поддерживает большой набор встроенных типов данных:

  • Численные типы
    • Целые
    • С фиксированной точкой
    • С плавающей точкой
    • Денежный тип (отличается специальным форматом вывода, а в остальном аналогичен числам с фиксированной точкой с двумя знаками после запятой)
  • Символьные типы произвольной длины
  • Двоичные типы (включая BLOB)
  • Типы «дата/время» (полностью поддерживающие различные форматы, точность, форматы вывода, включая последние изменения в часовых поясах)
  • Булев тип
  • Перечисление
  • Геометрические примитивы
  • Интервалы (RANGE)
  • Сетевые типы
  • UUID-идентификатор
  • XML-данные
  • Массивы
  • JSON
  • Идентификаторы объектов БД
  • Псевдотипы

Более того, пользователь может самостоятельно создавать новые требуемые ему типы и программировать для них механизмы индексирования с помощью GiST.

Пользовательские объекты

PostgreSQL может быть расширен пользователем для собственных нужд практически в любом аспекте. Есть возможность добавлять собственные:

  • Преобразования типов
  • Типы данных
  • Домены (пользовательские типы с изначально наложенными ограничениями)
  • Функции (включая агрегатные)
  • Индексы
  • Операторы (включая переопределение уже существующих)
  • Процедурные языки

Наследование и партицирование

Таблицы могут наследовать характеристики и наборы полей от других таблиц (родительских). При этом данные, добавленные в порождённую таблицу, автоматически будут участвовать (если это не указано отдельно) в запросах к родительской таблице.

В PostgreSQL 10 был добавлен механизм партицирования таблиц. Партицирование предназначено для разделения одной таблицы на несколько, так называемые партиции. Партицирование схоже с наследованием, но имеет более дружелюбный к пользователю синтаксис и более строгие ограничения, что позволяет выполнять дополнительные оптимизации при планировании запросов.

Прочие возможности

  • Соблюдение принципов ACID
  • Соответствие стандартам ANSI, SQL-92, SQL-99, SQL:2003, SQL:2011
  • Поддержка запросов с OUTER JOIN, UNION, UNION ALL, EXCEPT, INTERSECT и подзапросов
  • Последовательности
  • Контроль целостности
  • Репликация
  • Общие табличные выражения и рекурсивные запросы
  • Аналитические функции
  • Поддержка Юникода (UTF-8)
  • Поддержка регулярных выражений в стиле Perl
  • Встроенная поддержка SSL, SELinux и Kerberos
  • Протокол разделяемых блокировок
  • Подгружаемые расширения, поддерживающие SHA1, MD5, XML
  • Расширения для написания сложных выборок, отчётов и т. д. (API открыт)
  • Средства для генерации совместимого с другими системами SQL-кода и импорта из других систем
  • Автономные блоки на доступных языках, а не только SQL

Качество исходного кода

Согласно результатам автоматизированного исследования различного ПО на предмет ошибок, проведённом в 2005 году, в исходном коде PostgreSQL было найдено 20 проблемных мест на 775 000 строк исходного кода (в среднем, одна ошибка на 39 000 строк кода)[26]. Для сравнения: MySQL — 97 проблем, одна ошибка на 8 000 строк кода; FreeBSD (целиком) — 306 проблем, одна ошибка на 2 500 строк кода; Linux (только ядро) — 950 проблем, одна ошибка на 800 строк кода.

Производные продукты

Лицензия PostgreSQL позволяет на его основе создавать различные, в том числе коммерческие, форки. Их известно несколько десятков[27].

На базе PostgreSQL компанией EnterpriseDB были разработаны другие варианты этой СУБД, являющиеся платными для коммерческого использования — Postgres Plus (состоит целиком только из продуктов с открытыми исходными кодами; плата требуется только при необходимости приобретения коммерческой поддержки продукта) и Postgres Plus Advanced Server (расширение PostgreSQL специальными возможностями для обеспечения совместимости с Oracle Database)[28]. В комплекте поставки данных продуктов содержится набор ПО для разработчиков и администраторов баз данных:

  • Postgres Studio — аналог phpPgAdmin;
  • Postgres Plus Debugger — отладчик для кода на PL/pgSQL, интегрированный с предыдущим пакетом;
  • Migration Studio — инструмент для автоматического преобразования баз данных из MySQL/Oracle в PostgreSQL

Существуют и другие коммерческие продукты, созданные на базе PostgreSQL и дополняющие её различными функциями:

Postgres Pro

  • Postgres Pro компании Postgres Professional[31] — разрабатываемый в России дистрибутив, содержащий усовершенствования, впоследствии, как правило, поступающие в апстрим основного проекта. Postgres Pro является одним из наиболее популярных решений среди российских СУБД в сфере российского импортозамещения[32]. Эта версия PostgreSQL сертифицирована ФСТЭК[33] и рядом крупных российских организаций, во время импортозамещения рассматривается как предпочтительная замена Oracle[34][35].

Компания-разработчик была основана в 2015 году тремя ведущими российскими разработчиками (Major Contributor) СУБД PostgreSQL — Олегом Бартуновым, Фёдором Сигаевым, Александром Коротковым, разработчиком Иваном Панченко и сооснователем компании Энвижн Груп Антоном Сушкевичем, который стал инвестором проекта[36].

Примечания

  1. ↑ Согласно FAQ Архивная копия от 15 октября 2011 на Wayback Machine, а также в соответствии с аудиозаписью Архивная копия от 17 сентября 2009 на Wayback Machine эталонного произношения, встречается произношение «Постгре-Эс-Кью-Эл», которое не вполне согласуется с историей наименования (нет отдельного слова «Postgre», а частица «-gres» встречается в названиях многих реляционных СУБД).
  2. ↑ «Appendix D. SQL Conformance» Архивная копия от 23 марта 2014 на Wayback Machine. PostgreSQL 9 Documentation Архивная копия от 8 июля 2014 на Wayback Machine. PostgreSQL Global Development Group. 2009 [1996]. Retrieved 2013-04-01.
  3. ↑ «SQL Conformance» Архивная копия от 21 июля 2014 на Wayback Machine. postgresql.org. 2013-04-04. Retrieved 2013-08-28.
  4. ↑ PostgreSQL Limits. www.postgresql.org. Дата обращения: 15 августа 2016. Архивировано 12 ноября 2019 года.
  5. ↑ PostgreSQL: Documentation: 11: Procedural Languages. www.postgresql.org. Дата обращения: 2 марта 2019. Архивировано 3 марта 2019 года.
  6. ↑ Versioning policy. PostgreSQL Global Development Group. Дата обращения: 4 октября 2018. Архивировано 4 апреля 2022 года.
  7. ↑ Vaas, Lisa (December 2, 2002). «Databases Target Enterprises».
  8. ↑ Krill, Paul (November 20, 2003). «PostgreSQL boosts open source database».
  9. ↑ Krill, Paul (January 19, 2005). «PostgreSQL open source database boasts Windows boost».
  10. ↑ Weiss, Todd R. (December 5, 2006). «Version 8.2 of open-source PostgreSQL DB released».
  11. ↑ Gilbertson, Scott (February 5, 2008). «PostgreSQL 8.3: Open Source Database Promises Blazing Speed».
  12. ↑ Huber, Mathias (July 2, 2009). «PostgreSQL 8.4 Proves Feature-Rich».
  13. ↑ Brockmeier, Joe Five Enterprise Features in PostgreSQL 9. Linux.com. Linux Foundation (September 30, 2010). Дата обращения: 6 февраля 2017. Архивировано 18 февраля 2021 года.
  14. ↑ Timothy Prickett Morgan (September 12, 2011). «PostgreSQL revs to 9.1, aims for enterprise».
  15. ↑ PostgreSQL: PostgreSQL 9.2 released. www.postgresql.org (September 10, 2012). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 21 сентября 2020 года.
  16. ↑ Reintroducing Hstore for PostgreSQL. InfoQ. Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 16 июня 2021 года.
  17. ↑ Richard, Chirgwin (January 7, 2016). «Say oops, UPSERT your head: PostgreSQL version 9.5 has landed».
  18. ↑ PostgreSQL: Documentation: 10: Chapter 31. Logical Replication. www.postgresql.org (August 12, 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 5 апреля 2022 года.
  19. ↑ PostgreSQL 11 Released (October 18, 2018). Дата обращения: 18 октября 2018. Архивировано 14 сентября 2020 года.
  20. ↑ PostgreSQLRelease Notes. Дата обращения: 18 октября 2018. Архивировано 26 октября 2018 года.
  21. ↑ PostgreSQL: PostgreSQL 12 Released! (October 3, 2019). Архивировано 24 сентября 2020 года. Дата обращения 5 апреля 2022.
  22. ↑ PostgreSQL 13 Release Notes. www.postgresql.org (August 12, 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 5 апреля 2022 года.
  23. ↑ PostgreSQL 13 Released!. www.postgresql.org (September 24, 2020). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 31 марта 2022 года.
  24. ↑ PostgreSQL 14 Release Notes. www.postgresql.org (November 11, 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 25 марта 2022 года.
  25. ↑ PostgreSQL 14 Released!. www.postgresql.org (September 30, 2021). Дата обращения: 5 апреля 2022. Архивировано 31 марта 2022 года.
  26. ↑ PostgreSQL Achieves Coverity Quality Certification (англ.) (недоступная ссылка). PostgreSQL Global Development Group (24 июля 2005). — Новость о результатах сертификации качества. Дата обращения: 8 сентября 2009. Архивировано 24 августа 2011 года.
  27. ↑ PostgreSQL derived databases. PostgreSQL Wiki. Дата обращения: 30 июля 2018. Архивировано 30 июля 2018 года.
  28. ↑ Подход к миграции баз данных с Oracle на EnterpriseDB (недоступная ссылка). Бюро Соломатина (13 декабря 2010). — Подход к миграции баз данных с Oracle на EnterpriseDB. Дата обращения: 13 декабря 2010. Архивировано 24 августа 2011 года. (недоступная ссылка с 07-03-2017 [2904 дня])
  29. ↑ 2ndQPostgres. Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 8 ноября 2019 года.
  30. ↑ Fujitsu Enterprise Postgres. Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 8 ноября 2019 года.
  31. ↑ Postgres Pro. Дата обращения: 8 ноября 2019. Архивировано 6 сентября 2019 года.
  32. ↑ Константин Скурат (15.11.2021). «СУБДсидия в рост». ComNews.
  33. ↑ Александр Маляревский (27 июля 2021 г.). «Виртуализация: тренды внутри тренда на российском рынке». CRN.
  34. ↑ Денис Воейков (10 декабря 2020). ««Росатом» массово меняет СУБД Oracle и Microsoft на российскую Postgres Pro». CNews.
  35. ↑ Денис Воейков (04 января 2021). ««Гознак» переходит на российскую СУБД Postgres Pro». CNews.
  36. ↑ Владислав Мещеряков (28 января 2015). «Основатель «Энвижн» инвестировал в российскую команду разработчиков PostgreSQL». CNews.

Ссылки

  • Евгений Балдин. PostgreSQL. Серия из шести статей, опубликованных в журнале Linux Format (2006—2007)
  • Иван Панченко. PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра. Открытые системы. СУБД, № 03, 2015. Дата обращения: 16 марта 2016.
  • Александр Алексеев. Серия статей о PostgreSQL. Примеры использования физической и логической репликации, полнотекстового и пространственного поиска, автоматического восстановления после сбоев, написания расширений.


Источник — https://xn--h1ajim.xn--p1ai/index.php?title=PostgreSQL&oldid=24252723