Тэн Шанхуа

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис
Тэн Шанхуа
В этом китайском имени фамилия (Тэн) стоит перед личным именем.

Тэн Шанхуа́ (кит. упр. 滕尚华, пиньинь Téng Shànghuá, р.1964) — китайский и американский учёный-информатик, лауреат престижных международных премий.

Биография

Родился в 1964 году в Пекине.

В 1981 году он поступил Шанхайский университет транспорта, который закончил в 1985 году, получив степени сразу по двум направлениям — «Информатика» и «Электротехника». Так как он оказался в числе 18 лучших выпускников, то получил стипендию Всемирного Банка для продолжения образования за границей, и уже осенью 1985 года поступил в магистратуру в Университет Южной Калифорнии в США.

Во время учёбы в магистратуре он решил ряд открытых проблем в области параллельных алгоритмов и криптографии. В 1988 году его научный руководитель Гари Миллер сменил место работы на Университет Карнеги — Меллона, и Тэн Шанхуа тоже перевёлся туда. Там он в 1991 году он защитил диссертацию на степень Ph.D.[1].

После этого он работал в Xerox PARC, Исследовательском центре Эймса, Intel, IBM Almaden Research Center, Akamai Technologies, Microsoft Research[2].

Последующие два десятилетия он совмещал занятия теоретической наукой с решением практических задач в самых разных отраслях. Обладатель пятнадцати патентов.

В 2002—2009 году был профессором Computer Science в Бостонском университете[3][4], а с 2009 года — в Университете Южной Калифорнии[5][3].

В 2003 году женился[6].

Награды

Избранные труды

Совместно с Дэниелем Спилменом[2]:

  • Shang-Hua Teng; Dan Spielman. Nearly-Linear Time Algorithms for Preconditioning and Solving Symmetric, Diagonally Dominant Linear Systems (англ.) // Journal on Matrix Analysis : journal. — 2014. — Vol. 35 (3).
  • Shang-Hua Teng; Dan Spielman. A Local Clustering Algorithm for Massive Graphs and Its Application to Nearly Linear Time Graph Partitioning (англ.) // SIAM J. Computing  (англ.) (рус. : journal. — 2013. — Vol. 42 (1). — P. 1—26.
  • Shang-Hua Teng; Paul Christiano, Jon Kelner, Aleksander Madry, and Daniel Spielman. Electrial flows, Laplacian systems, and faster approximation of maximum flow in undirected graphs (англ.) // STOC : journal. — 2011. — P. 273—282.
  • Shang-Hua Teng; Daniel Spielman. Spectral Sparsification of Graphs (англ.) // SIAM J. Computing  (англ.) (рус.. — 2011. — Vol. 40 (4). — P. 981—1025.
  • Shang-Hua Teng; Daniel Spielman. Spectral partitioning works: planar graphs and finite element meshes (англ.) // Linear Algebria and Its Applications : journal. — 2007. — March (vol. 421). — P. 284—305.
  • Shang-Hua Teng; Daniel Spielman. Smoothed analysis of algorithms: the simplex algorithm usually takes polynomial number of steps (англ.) // J. ACM : journal. — 2004. — May (vol. 51 (3)). — P. 385—463.

Примечания

  1. ↑ Тэн Шанхуа (англ.) в проекте «Математическая генеалогия»
  2. ↑ 2,0 2,1 Shang-Hua Teng’s home page. Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 13 августа 2020 года.
  3. ↑ 3,0 3,1 Career Narrative (Shang-Hua Teng). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 9 апреля 2022 года.
  4. ↑ Career Narrative (Shanghua Teng). Дата обращения: 12 мая 2020. Архивировано 2 апреля 2016 года.
  5. ↑ Computer Scientist Teng to Join USC — USC News. Дата обращения: 11 июля 2019. Архивировано 11 июля 2019 года.
  6. ↑ Diana Williams, Shanghua Teng (27 июля 2003). Архивировано 24 января 2016 года. Дата обращения 12 мая 2020.
  7. ↑ 2008 Godel Prize. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 ноября 2021 года.
  8. ↑ 2015 Gödel Prize. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 21 мая 2020 года.
  9. ↑ Mathematical Optimization Society 2009 Fulkerson Prize Citation. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 4 декабря 2021 года.
  10. ↑ Dr. Shang-Hua Teng awards.acm.org. Дата обращения: 10 июля 2019. Архивировано 24 марта 2019 года.

Ссылки


Источник — https://xn--h1ajim.xn--p1ai/index.php?title=Тэн_Шанхуа&oldid=2899978