Перейти к содержанию

Совместное распределение

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис

Совместное распределе́ние в теории вероятностей — это распределение совместных исходов [math]\displaystyle{ (\xi_1, \xi_2, \ldots) }[/math], образованных из нескольких случайных величин [math]\displaystyle{ \xi_1, \xi_2, \ldots }[/math]. Например, если случайная величина [math]\displaystyle{ \xi_1 }[/math] есть результат кидания первой игральной кости, а случайная величина [math]\displaystyle{ \xi_2 }[/math] есть результат кидания другой игральной кости, то результат [math]\displaystyle{ (\xi_1, \xi_2) }[/math] совместного кидания игральных костей является составной случайной величиной и имеет совместное распределение.

Определения

Если [math]\displaystyle{ \xi_1, \ldots, \xi_n }[/math] — случайные величины, то каждая составная величина ([math]\displaystyle{ \xi_1, \ldots, \xi_n }[/math]) также является случайной величиной. Её распределение называется совместным распределением случайных величин [math]\displaystyle{ \xi_1, \ldots, \xi_n }[/math].[1].

Ссылки

  1. Гаральд Крамер, Математические Методы Статистики, перевод с английского А. С. Монина и А. А. Петрова, под редакцией Академика Колмогорова, издание второе, стереотипное, глава 14.2, страница 177.,http://ikfia.ysn.ru/images/doc/Teoriya_veroyatnosti_i_mat_statistika/Kramer1975ru.pdf Архивная копия от 6 февраля 2018 на Wayback Machine