Перейти к содержанию

Рёберно k-связный граф

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис
Пример двусвязного графа

Рёберно k-связный графграф, который остаётся связным после удаления не более чем [math]\displaystyle{ k-1 }[/math] рёбер.

Часто вместо рёберно k-связный граф, говорят k-связный граф.

Формальное определение

Пусть [math]\displaystyle{ G = (V, E) }[/math] — любой граф. Если [math]\displaystyle{ G^\prime = (V, E \setminus X) }[/math] связен для всех [math]\displaystyle{ X \subseteq E }[/math] при [math]\displaystyle{ |X| \lt k }[/math], то [math]\displaystyle{ G }[/math] называется k-рёберно связен.

Замечания

  • Если граф является рёберно k-связным, то он также и рёберно m-связен при всех m < k.
  • Связный граф это то же, что и рёберно 1-связный граф.

Свойства

Вычисление

Существует полиномиальный по времени алгоритм определения наибольшего k, для которого граф G является k-рёберно-связным. В качестве простого алгоритма можно использовать следующий: для любой пары вершин (u, v) определим максимальный поток из u в v с пропускной способностью всех рёбер, равной единице в обоих направлениях. Граф является k-рёберно-связным, тогда и только тогда, когда максимальный поток из u в v не меньше k для любой пары (u, v). Таким образом k является наименьшим u-v-потоком среди всех пар (u, v).

Если n — число вершин в графе, этот простой алгоритм работает за [math]\displaystyle{ O(n^2) }[/math] итераций алгоритма максимального потока, который, в свою очередь, решает задачу нахождения потока за время [math]\displaystyle{ O(n^3) }[/math]. Таким образом, общая сложность алгоритма равна [math]\displaystyle{ O(n^5) }[/math].

Улучшенный алгоритм решает задачу максимального потока для любой пары (u, v), где u — произвольная фиксированная вершина, а v пробегает все оставшиеся вершины. Этот алгоритм уменьшает сложность до [math]\displaystyle{ O(n^4) }[/math]. Если существует разрез размером меньше k, он отделяет u от некоторых других вершин. Можно улучшить алгоритм, если применить алгоритм Габова[англ.], работающий за время [math]\displaystyle{ O(n^3) }[/math][1].

Связанная задача, нахождение минимального k-рёберно-связного подграфа графа G (то есть выбрать насколько можно мало рёбер из G, которые образуют k-рёберно-связный подграф) является NP-трудной для [math]\displaystyle{ k\geq 2 }[/math][2].

См. также

Примечания

  1. Harold N. Gabow. A matroid approach to finding edge connectivity and packing arborescences. J. Comput. Syst. Sci., 50(2):259–273, 1995.
  2. M.R. Garey and D.S. Johnson. Computers and Intractability: a Guide to the Theory of NP-Completeness. Freeman, San Francisco, CA, 1979.