Каннан, Равиндран

Равиндран Каннан (там. ரவீந்திரன் கண்ணன்ரவீந்திரன் கண்ணன்; родился 12 марта 1953 года, Мадрас)^[1] — индийский учёный, главный научный сотрудник Microsoft Research в Индии, где он руководит исследовательской группой алгоритмов. Он также является первым адъюнктом факультета информатики и автоматизации Индийского научного института.

Обучение

Рави Каннан получил степень бакалавра в ИИТ, а звание доктора философии (PhD) в Корнелльском университете.

Преподавательская деятельность

До прихода в Microsoft он был Уильямом К. Ланманом — младшим профессором информатики и профессором прикладной математики Йельского университета. Он также преподавал в МТИ и Университете Карнеги-Меллон.

Научные интересы

Его научные интересы включают алгоритмы, теоретические компьютерные науки и дискретную математику, а также оптимизацию. Его работы в основном сосредоточены на эффективных алгоритмах для решения проблем математического (часто геометрического) аромата, который возникает в сфере компьютерных наук. Он работал над алгоритмами целочисленного программирования и геометрии чисел, случайными блужданиями в n-пространстве, рандомизированными (случайными) алгоритмами для линейной алгебры и алгоритмов обучения для выпуклых множеств.

Среди его многочисленных научных достижений, два:

Полиномиальный алгоритм для приближения объема выпуклых тел;
Алгоритмическая версия для раздела регулярности Семереди (Szemerédi).

Награды и почетные звания

Премия Фальксона 1991 года (совместно) - за исследования в дискретной математике в зависимости от объемов выпуклых тел.^[2]
Премия Кнута 2011 года за разработку влиятельных алгоритмических методов, направленных на решение древних вычислительных задач.

В 2017 году стал членом Ассоциации вычислительной техники (Association for Computing Machinery).^[3].

Группа особых интересов АСМ с алгоритмов и теории вычислений (SIGACT) представила в 2011 году свою премию Кнут Рави Каннану для разработки влиятельных алгоритмических методов, направленных на решение древних вычислительных задач.^[4].

Избранные произведения

Книги

2013. "Основы данных наук". (Foundations of Data Science; Джон Гопкрофт).

Другие издания

"Clustering in large graphs and matrices," with P. Drineas, A. Frieze, S. Vempala and V. Vinay, "Proceedings of the Symposium on Discrete Algorithms", 1999.
"A Polynomial-Time Algorithm for learning noisy Linear Threshold functions," with A. Blum, A. Frieze and S. Vempala, "Algorithmica" 22:35-52, 1998.
"Covering Minima lattice and point free convex bodies," with L. Lovász, "Annals of Mathematics", 128:577-602, 1988.

Список литературы

↑ «who’s Who in Frontiers in Science and Technology 1985»
↑ Distinguished Alumnus Архивная копия от 7 октября 2011 на Wayback Machine
↑ ACM Recognizes New Fellows, Communications of the ACM Т. 60 (3): 23, March 2017, DOI 10.1145/3039921
↑ Microsoft Researcher to Receive ACM SIGACT Knuth Prize Архивная копия от 29 апреля 2011 на Wayback Machine

Ссылки

[1] «who’s Who in Frontiers in Science and Technology 1985»

[2] Distinguished Alumnus Архивная копия от 7 октября 2011 на Wayback Machine

[3] ACM Recognizes New Fellows, Communications of the ACM Т. 60 (3): 23, March 2017, DOI 10.1145/3039921

[acm-4] Microsoft Researcher to Receive ACM SIGACT Knuth Prize Архивная копия от 29 апреля 2011 на Wayback Machine

[1]

[2]

[3]

[4]