Воспроизводимость

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис

Воспроизводимость (англ. reproducibility англ. replication) — близость друг к другу отдельных значений в серии результатов повторных (параллельных) измерений, степень разброса относительно среднего [math]\displaystyle{ \bar{X} }[/math][1].

Воспроизводимость результатов испытаний, кроме методики испытаний (включающей метод, средства, алгоритм проведения и т. д.) может в значительной степени зависеть от свойств объекта испытаний.

Если объектом является, например, партия изделий, подвергаемая выборочным испытаниям, то такие испытания у поставщика и потребителя могут проводиться на различных образцах, выбранных из данной партии, и в этом случае неоднородность изделий может существенно, иногда решающим образом, влиять на воспроизводимость результатов испытаний.

В такой же степени воспроизводимость результатов испытаний может зависеть, например, от непостоянства характеристик объекта между повторными испытаниями.

Терминология

  • воспроизводимость (результатов проверки[2]) (англ. reproducibility [2]): прецизионность в условиях воспроизводимости (прецизионность - степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных в конкретных регламентированных условиях)[3][2], воспроизводимость результатов измерений (англ. reproducibility of measurement) – близость результатов измерений одной и той же величины, полученных в разных местах, разными методами, разными средствами, разными операторами, в разное время, но приведенных к одним и тем же условиям измерений (температуре, давлению, влажности и др.)[4]
  • условия воспроизводимости (англ. reproducibility conditions): Условия, при которых результаты измерений (или испытаний) получают одним и тем же методом, на идентичных объектах испытаний, в разных лабораториях, разными операторами, с использованием различного оборудования[3][2]
  • стандартное (среднеквадратическое) отклонение воспроизводимости (англ. reproducibility standard deviation): Стандартное (среднеквадратическое) отклонение результатов измерений (или испытаний), полученных в условиях воспроизводимости[3][2]
  • предел воспроизводимости R (D[2]) (англ. reproducibility limit): Значение, которое с доверительной вероятностью 95% не превышается абсолютной величиной разности между результатами двух измерений (или испытаний), полученными в условиях воспроизводимости[3][2] или воспроизводимость R - расхождение между двумя единичными и независимыми результатами, полученными разными операторами, работающими в разных лабораториях, на одном и том же испытуемом материале в течение длительного времени, может превышать соответствующее значение только в одном случае из двадцати[5]
  • критическая разность воспроизводимости (англ. reproducibility critical difference) - значение, меньшее или равное абсолютной разности между двумя конечными значениями, каждое из которых представляет собой ряды результатов проверок, полученных в условиях воспроизводимости, ожидаемое с заданной вероятностью[2]
  • выборочное стандартное отклонение (англ. selective standard deviation): [math]\displaystyle{ s=[\sum^{}_{i}(X_i-\bar{X})^2/(n-1)]^{1/2} }[/math]

[1]

  • относительное стандартное отклонение (англ. relative standart deviation): [math]\displaystyle{ s_r=s/\bar{X} }[/math][1]
  • относительное стандартное отклонение (%) (также - коэффициент вариации, англ. CV[1]): [math]\displaystyle{ s_r\%=(s/\bar{X})\cdot100 }[/math][1]
  • дисперсия (англ. dispersion): [math]\displaystyle{ V=s^2 }[/math][1]

[math]\displaystyle{ X_i }[/math] - результаты i-го измерения, [math]\displaystyle{ \bar{X} }[/math] - среднее значение измеряемой величины, n - число результатов.

Реже применяются:

  • среднее отклонение (англ. mean deviation): [math]\displaystyle{ d=\sum^{}_{i}|X_i-\bar{X}|/n }[/math][1]
  • относительное среднее отклонение (англ. relative mean deviation): [math]\displaystyle{ RMD=d/\bar{X} }[/math][1]
  • относительное среднее отклонение (%): [math]\displaystyle{ RMD\%=d/\bar{X}\cdot100 }[/math][1]

Сходимость и воспроизводимость

Воспроизводимость (в широком смысле) разделяют на внутрилабораторную воспроизводимость и межлабораторная воспроизводимость (в узком смысле слова). Термин сходимость рекомендуется использовать для характеристики близости результатов, полученных для одного и того же образца одним и тем же методом в одних и тех же условиях (оператор, аппаратура, лаборатория) в течение короткого промежутка времени. Воспроизводимость (в узком смысле) характеризует близость отдельных результатов, полученных для одного и того же образца одним и тем же методом, но в различных условиях (в частности, различными операторами, на разном оборудовании, в разных лабораториях, в разное время). Сходимость всегда лучше, чем воспроизводимость (в узком смысле)[1].

См. также

Примечания

  1. 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 Кельнер Р., Мерме Ж.-М., Отто М., Видмер Г. М. Аналитическая химия. Проблемы и подходы: В 2 т = Analytical Chemistry. — М.: «Мир»; «АСТ», 2004. — Т. 1. — С. 66—67. — 608 с. — 5000 экз. — ISBN 5-17-019774-8.
  2. 2,0 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. Дата обращения: 14 июня 2018. Архивировано 14 июня 2018 года.
  3. 3,0 3,1 3,2 3,3 ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Дата обращения: 14 июня 2018. Архивировано 14 июня 2018 года.
  4. Результаты измерений физических величин (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 октября 2017. Архивировано 4 октября 2017 года.
  5. ГОСТ 32139-2013 Нефть и нефтепродукты. Определение содержания серы методом энергодисперсионной рентгенофлуоресцентной спектрометрии. Дата обращения: 14 июня 2018. Архивировано 14 июня 2018 года.

Литература

  • ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения.
  • ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения.