IPython

IPython
приглашение IPython
Тип	Интерактивная оболочка
Разработчик	Fernando Perez
Написана на	Си
Операционная система	Кроссплатформенное программное обеспечение
Последняя версия	7.12.0 (31 января 2020)
Лицензия	Лицензия BSD
Сайт	ipython.org

IPython (англ. Interactive Python) — интерактивная оболочка для языка программирования Python, которая предоставляет расширенную интроспекцию, дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакетов программ SciPy и Anaconda.

Другие возможности

IPython позволяет осуществлять неблокирующее взаимодействие с Tkinter, GTK, Qt и WX. Стандартная библиотека Python включает лишь Tkinter. IPython может интерактивно управлять параллельными кластерами, используя асинхронные статусы обратных вызовов и/или MPI. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение оболочек UNIX-подобных систем, но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости.

Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект Jupyter. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является Jupyter Notebook (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей.

Пресса

IPython упоминается в популярной компьютерной прессе, и представлялся на научных конференциях. При научной и инженерной работе часто используется вместе с библиотекой для визуализации Matplotlib.

См. также

• Matplotlib
• NumPy
• Apache Zeppelin
• Matlab
• Mathematica

Ссылки

• Домашняя страница IPython
• Домашняя страница Project Jupyter
• Jeremy Jones. Enhanced Interactive Python with IPython (неопр.) // ONLamp.com. — 2005. — 27 January.
• Несколько презентаций IPython на научных конференциях и конференциях посвящённом Python перечислены на the Scientific Python website.
• Обзор возможностей Jupyter Notebook Jupyter Notebook Tutorial: The Definitive Guide (Datacamp.com)

Литература

• Mike Pirnat. How to Make Mistakes in Python. — O’Reilly Media, Inc., 2015. — С. 4-6. — 68 с.

Для цитирования проекта в научных работах автор просит использовать следующую публикацию:

• Fernando Pérez, Brian E. Granger. IPython: A System for Interactive Scientific Computing // Computing in Science and Engineering. — 2007. — Vol. 9, № 3. — P. 21-29. — doi:10.1109/MCSE.2007.53.