Беллоу, Александра

Эта статья написана в рамках энциклопедии Руниверсалис и находится на начальном уровне проработки
Материал из энциклопедии Руниверсалис
Александра Беллоу
Ionescu tulcea.jpg
Дата рождения 30 августа 1935
Место рождения Бухарест, Румыния
Страна  Румыния США
Научная сфера анализ, вероятность
Место работы Северо-Западный университет

Александра Беллоу (род. 30 августа 1935, Бухарест) — румынский и американский математик. Внесла вклад в области эргодичности, вероятности и анализа.

Биография

Беллоу родилась 30 августа 1935 года в Бухаресте, первая фамилия — Багдасар. Её родители были врачами. Мать — Флорика Багдасар — была детским психиатром. Отец — Дмитрий Багдасар — был нейрохирургом.

В 1957 году Беллоу получила степень магистра (по математике) в Бухарестском университете. Вышла замуж за математика Кассиуса Ионеску-Тулча и переехала в Соединённые Штаты. С 1959 года — кандидат наук Йельского университета[1].

С 1959 по 1961 год работала научным сотрудником в Йельском университете, с 1962 по 1964 — доцент в Пенсильванского университета. В 1964—1967 годах — адъюнкт-профессор Иллинойского университета в Урбане-Шампейне. С 1967 года — профессор математики в Северо-Западном университете.

В 1969 году развелась с первым мужем; в 1975—1985 годах она была замужем за американским писателем Солом Беллоу. Александра Беллоу фигурировала в ряде его произведений[2][3].

В 1989 году вышла замуж за Альберто Кардерона.

Научная деятельность

Вместе с первым мужем Беллоу развила теорию подъёма[en], опубликовав по ней множество статей и исследовательскую монографию. Применив теорию подъёма к случайному процессу, Ионеску Тулча получил «сепарабельный» процесс; это дало быстрое доказательство теоремы Джозефа Лео Дуба о существовании сепарабельной модификации случайного процесса[4].

Примечания

  1. Alexandra Bellow. mathgenealogy.org.
  2. A Bellow Novel Eulogizes a Friendship. partners.nytimes.com.
  3. România, prin ochii unui scriitor cu Nobel. evz.ro.
  4. (1969) «Liftings for abstract-valued functions and separable stochastic processes». Zeitschrift für Wahrscheinlichkeitstheorie und Verwandte Gebiete 13 (2): 114–118. doi:10.1007/BF00537015.