XYZ-анализ

XYZ-анализ — анализ, который позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла.

Алгоритм анализа

Алгоритм проведения можно представить в четырёх этапах:

Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;
Сортировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации;
Распределение по категориям X, Y, Z.
Графическое представление результатов анализа.

Категория X — ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.

Категория Y — ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации — от 10 до 25 %.

Категория Z — потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации — свыше 25 %.

Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:

сезонность продаж,
тренд,
акции,
дефицит и т. д.

Есть несколько разновидностей XYZ-анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств.

Коэффициент вариации — это отношение среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому значению измеряемых значений ресурса.

Рассчитывается по формуле

[math]\displaystyle{ V = \frac{\sigma}{\bar{x}}, \quad \sigma=\sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n\left(x_i-\bar{x}\right)^2}{n}}, \quad \bar{x} = \frac {\sum_{i=1}^n x_i}{n}, }[/math]

где:

[math]\displaystyle{ V }[/math] — коэффициент вариации,

[math]\displaystyle{ \sigma }[/math] — среднеквадратичное отклонение,

[math]\displaystyle{ \bar{x} }[/math] — среднеарифметическое,

[math]\displaystyle{ x_i }[/math] — i-е значение статистического ряда,

[math]\displaystyle{ n }[/math] — количество значений в статистическом ряде.

См. также

Литература

Методы выделения групп в ABC-XYZ анализе, Фишер Андрей, журнал «Логистика и Управление», № 1-2008
Стерлигова А. «Управление запасами широкой номенклатуры. С чего начать?», журнал ЛогИнфо от 12.2003