Шмидхубер, Юрген
| Юрген Шмидхубер | |
|---|---|
| нем. Jürgen Schmidhuber | |
| Место рождения | Мюнхен, ФРГ |
| Научная сфера | Искусственный интеллект |
| Место работы | Институт исследований искусственного интеллекта Далле Молле |
| Альма-матер | Мюнхенский технический университет |
| Известен как | Автор концепции Машины Гёделя, один из создателей LSTM |
| Награды и премии | Приз Гельмгольца Международного общества нейронных сетей, Награда Пионера Нейронных Сетей Общества вычислительного интеллекта IEEE |
Юрген Шмидху́бер (нем. Jürgen Schmidhuber; род. 17 января 1963, Мюнхен, ФРГ)[1] — немецкий и швейцарский учёный, специалист в области искусственного интеллекта. Является со-директором Института исследований искусственного интеллекта Далле Молле в Манно (кантон Тичино) в Южной Швейцарии[2].
Шмидхубер окончил Мюнхенский технический университет и с 2004 по 2009 гг занимал в родном вузе пост профессора когнитивной робототехники.[1] В 2009 году он становится профессором искусственного интеллекта в Университете Лугано в Швейцарии[3].
Работа
В 1997 году Шмидхубер и Сепп Хохрайтер[англ.] опубликовали работу, описывающую рекуррентную нейронную сеть, которую авторы назвали «Долгая краткосрочная память». В 2015 году эта архитектура была использована в новой реализации распознавания речи в программном обеспечении компании Google для смартфонов.
Исследования Шмидхубера также включают в себя генерализации колмогоровской сложности и метрики «скорость важна» (Speed Prior)[4][5], создание концепции Машины Гёделя[англ.].
В 2014 году Шмидхубер основал компанию Nnaisense для работы в сфере коммерческого применения технологий искусственного интеллекта в таких областях как финансы, тяжёлая промышленность и самоуправляемый автотранспорт. Сепп Хохрайтер и Яан Таллинн занимают в компании пост советников.
Признание
В 2013 году Шмидхубер получил Приз Гельмгольца от Международного общества нейронных сетей[6] и Награду Пионера Нейронных Сетей от Общества вычислительного интеллекта IEEE в 2016[7]. Шмидхубер является членом Европейской академии наук и искусств[8][3].
Ссылки
- ↑ 1,0 1,1 CV. Дата обращения: 2 июля 2017. Архивировано 13 ноября 2020 года.
- ↑ John Markoff (27 November 2016). When A.I. Matures, It May Call Jürgen Schmidhuber ‘Dad’. The New York Times. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ 3,0 3,1 Dave O'Leary (3 October 2016). The Present and Future of AI and Deep Learning Featuring Professor Jürgen Schmidhuber. IT World Canada. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ [1]. Jürgen Schmidhuber. Recurrent Neural Networks. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ Schmidhuber, J. (2002) The Speed Prior: A New Simplicity Measure Yielding Near-Optimal Computable Predictions. In J. Kivinen and R. H. Sloan, editors, Proceedings of the 15th Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2002). Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 216--228. Springer.[2]
- ↑ INNS Awards Recipients. International Neural Network Society. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ Recipients: Neural Networks Pioneer Award (недоступная ссылка). Piscataway, NJ: IEEE Computational Intelligence Society. Просмотрено в июле 2017.
- ↑ Members. European Academy of Sciences and Arts. Просмотрено в июле 2017.