Шмидхубер, Юрген

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис
Юрген Шмидхубер
нем. Jürgen Schmidhuber
Место рождения Мюнхен, ФРГ
Научная сфера Искусственный интеллект
Место работы Институт исследований искусственного интеллекта Далле Молле
Альма-матер Мюнхенский технический университет
Известен как Автор концепции Машины Гёделя, один из создателей LSTM
Награды и премии Приз Гельмгольца Международного общества нейронных сетей, Награда Пионера Нейронных Сетей Общества вычислительного интеллекта IEEE

Юрген Шмидху́бер (нем. Jürgen Schmidhuber; род. 17 января 1963, Мюнхен, ФРГ)[1] — немецкий и швейцарский учёный, специалист в области искусственного интеллекта. Является со-директором Института исследований искусственного интеллекта Далле Молле в Манно (кантон Тичино) в Южной Швейцарии[2].

Шмидхубер окончил Мюнхенский технический университет и с 2004 по 2009 гг занимал в родном вузе пост профессора когнитивной робототехники.[1] В 2009 году он становится профессором искусственного интеллекта в Университете Лугано в Швейцарии[3].

Работа

В 1997 году Шмидхубер и Сепп Хохрайтер  (англ.) опубликовали работу, описывающую рекуррентную нейронную сеть, которую авторы назвали «Долгая краткосрочная память». В 2015 году эта архитектура была использована в новой реализации распознавания речи в программном обеспечении компании Google для смартфонов.

Исследования Шмидхубера также включают в себя генерализации колмогоровской сложности и метрики «скорость важна» (Speed Prior)[4][5], создание концепции Машины Гёделя  (англ.).

В 2014 году Шмидхубер основал компанию Nnaisense для работы в сфере коммерческого применения технологий искусственного интеллекта в таких областях как финансы, тяжёлая промышленность и самоуправляемый автотранспорт. Сепп Хохрайтер и Яан Таллинн занимают в компании пост советников.

Признание

В 2013 году Шмидхубер получил Приз Гельмгольца от Международного общества нейронных сетей[6] и Награду Пионера Нейронных Сетей от Общества вычислительного интеллекта IEEE в 2016[7]. Шмидхубер является членом Европейской академии наук и искусств[8][3].

Ссылки

  1. 1,0 1,1 CV. Дата обращения: 2 июля 2017. Архивировано 13 ноября 2020 года.
  2. John Markoff (27 November 2016). When A.I. Matures, It May Call Jürgen Schmidhuber ‘Dad’. The New York Times. Просмотрено в июле 2017.
  3. 3,0 3,1 Dave O'Leary (3 October 2016). The Present and Future of AI and Deep Learning Featuring Professor Jürgen Schmidhuber. IT World Canada. Просмотрено в июле 2017.
  4. [1]. Jürgen Schmidhuber. Recurrent Neural Networks. Просмотрено в июле 2017.
  5. Schmidhuber, J. (2002) The Speed Prior: A New Simplicity Measure Yielding Near-Optimal Computable Predictions. In J. Kivinen and R. H. Sloan, editors, Proceedings of the 15th Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2002). Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 216--228. Springer.[2]
  6. INNS Awards Recipients. International Neural Network Society. Просмотрено в июле 2017.
  7. Recipients: Neural Networks Pioneer Award (недоступная ссылка). Piscataway, NJ: IEEE Computational Intelligence Society. Просмотрено в июле 2017.
  8. Members. European Academy of Sciences and Arts. Просмотрено в июле 2017.