Перейти к содержанию

Банаховы пределы

Эта статья находится на начальном уровне проработки, в одной из её версий выборочно используется текст из источника, распространяемого под свободной лицензией
Материал из энциклопедии Руниверсалис

Линейный функционал [math]\displaystyle{ \mathrm\Beta\in l_{\infty}^{*} }[/math] называется банаховым пределом если выполняются следующие 3 условия:
1) [math]\displaystyle{ B(\mathbf{1})=1 }[/math][Примечание 1]

2) [math]\displaystyle{ B\ge 0 }[/math] для любых [math]\displaystyle{ x\geq 0 }[/math]

3) [math]\displaystyle{ B(Tx)=B(x) }[/math] для любого [math]\displaystyle{ x\in l_{\infty} }[/math] , где [math]\displaystyle{ T }[/math] — оператор сдвига, действующий следующим образом: [math]\displaystyle{ T(x_1,x_2,x_3,...)=(x_2,x_3,...) }[/math]

Существование таких пределов было доказано Стефаном Банахом[1]. Из определения следует, что [math]\displaystyle{ \|B\|_{l_{\infty}^{*}}=1 }[/math] и [math]\displaystyle{ B(x_1,x_2,...)=\lim_{n \to \infty}x_n }[/math], если последовательность [math]\displaystyle{ x_1,x_2,... }[/math] сходится. Множество банаховых пределов обозначается как [math]\displaystyle{ \mathfrak{B} }[/math]. [math]\displaystyle{ \mathfrak{B} }[/math]выпуклое замкнутое множество на единичной сфере пространства [math]\displaystyle{ l_{\infty}^{*} }[/math]. Из неравенства треугольника следует, что для любых [math]\displaystyle{ B_1,B_2\in\mathfrak{B} }[/math] справедливо неравенство [math]\displaystyle{ \|B_1-B_2\|\le2 }[/math]. Если [math]\displaystyle{ B_1 }[/math] и [math]\displaystyle{ B_2 }[/math] являются крайними точками множества [math]\displaystyle{ \mathfrak{B} }[/math], то [math]\displaystyle{ \|B_1-B_2\|=2 }[/math][2].

Лемма 1

Различные банаховы пределы несравнимы, то есть если [math]\displaystyle{ B_1(x)\le B_2(x) \quad \forall x\in l_{\infty} \quad x\ge 0 }[/math], то [math]\displaystyle{ B_1(x)=B_2(x) }[/math] [3].

Теорема 1

Функционал [math]\displaystyle{ f\in l_{\infty}^{*} }[/math] можно представить в виде [math]\displaystyle{ f=B_1-B_2 }[/math] ([math]\displaystyle{ B_1,B_2\in\mathfrak{B} }[/math]) тогда и только тогда, когда

  1. [math]\displaystyle{ f(Tx)=f(x) }[/math] для всех [math]\displaystyle{ x\in l_{\infty} }[/math]
  2. [math]\displaystyle{ f(\mathbf{1})=1 }[/math]
  3. [math]\displaystyle{ \|f\|_{l_{\infty}^{*}}\le 2 }[/math]

Для того, чтобы при указанных условиях данное представление было единственным, необходимо и достаточно, чтобы [math]\displaystyle{ \|f\|_{l_{\infty}^{*}}=2 }[/math] [3].

Понятие почти сходимости

Для заданных [math]\displaystyle{ a\in\R^1 }[/math] , [math]\displaystyle{ x\in l_{\infty} }[/math], для любых [math]\displaystyle{ \mathrm\Beta\in \mathfrak{B} }[/math]

[math]\displaystyle{ B(x)=a\quad\Leftrightarrow\quad\lim_{n \to \infty}\frac{1}{n}\sum_{k=m+1}^{m+n} x_k=a }[/math]

равномерно по [math]\displaystyle{ m\in\N }[/math] [4]. Последнее равенство называется критерием Лоренца. Его можно уточнить следующим образом[5]:

[math]\displaystyle{ \lim_{n \to \infty}\inf_{m\in\N}\frac{1}{n}\sum_{k=m+1}^{m+n} x_k\le B(x)\le\lim_{n \to \infty}\sup_{m\in\N}\frac{1}{n}\sum_{k=m+1}^{m+n} x_k }[/math]

Последовательность [math]\displaystyle{ x\in l_{\infty} }[/math] называется почти сходящейся к числу [math]\displaystyle{ a\in\R^1 }[/math], если значения всех банаховых пределов на этой последовательности равны [math]\displaystyle{ a }[/math]. Используется следующее обозначение: [math]\displaystyle{ Lim\,x_k=a }[/math]. Множество почти сходящихся последовательностей имеет обозначение [math]\displaystyle{ ac }[/math]. [math]\displaystyle{ ac }[/math]линейное не сепарабельное пространство, замкнутое и нигде не плотное в [math]\displaystyle{ l_{\infty} }[/math] . Множество почти сходящихся к числу [math]\displaystyle{ s }[/math] последовательностей обозначается как [math]\displaystyle{ ac_s }[/math]. Ясно, что [math]\displaystyle{ ac_s\subset ac }[/math] для любого [math]\displaystyle{ s }[/math] [3].

Пример

Последовательность [math]\displaystyle{ x=(1,0,1,0,...) }[/math] не имеет обычного предела, но [math]\displaystyle{ Lim\,x=\frac{1}{2} }[/math] . Для проверки равенства можно использовать критерий Лоренца или свойство данной последовательности: [math]\displaystyle{ x_k=1-x_{k+1} }[/math] .

[math]\displaystyle{ Lim\,x_k=Lim\,(\mathbf{1}-x_{k+1})=1-Lim\,x_{k+1}=1-Lim\,x_k }[/math]

Также можно будет использовать следующую лемму:

Лемма 2

Любая периодическая последовательность почти сходится к числу, равному среднему арифметическому значений по периоду [3].

Характеристические функции

Системой Радемахера называется последовательность функций

[math]\displaystyle{ r_n(t)=\sgn\sin(2^n\pi t) \quad n\in\N \quad t\in[0,1] }[/math]

Каждому [math]\displaystyle{ B\in\mathfrak{B} }[/math] можно поставить в соответствие функцию

[math]\displaystyle{ f_B(t)=B(r_n(t)) }[/math]

которая называется характеристической функцией банахова предела [math]\displaystyle{ B }[/math]. [math]\displaystyle{ f_B }[/math]комплекснозначная функция[6].

Теорема 2

Если [math]\displaystyle{ A,B\in\mathfrak{B} }[/math] и [math]\displaystyle{ f_A(t)\le f_B(t) }[/math] для всех [math]\displaystyle{ t\in(0,1) }[/math] , то [math]\displaystyle{ A=B }[/math] для всех [math]\displaystyle{ x\in l_{\infty} }[/math] [6].

Свойства характеристических функций

Пусть [math]\displaystyle{ A,B\in\mathfrak{B} }[/math] , тогда

  1. [math]\displaystyle{ f_B(t) }[/math] периодична, причём периодом является любое двоично-рациональное число из [math]\displaystyle{ (0,1) }[/math]
  2. [math]\displaystyle{ f_B(t)=f_B(\frac{t}{2}) }[/math] для любых [math]\displaystyle{ t\in(0,1) }[/math]
  3. [math]\displaystyle{ \forall \lambda \in [0,1] \, \exists \, x \in 2^\N \cap ac }[/math] , что [math]\displaystyle{ B(x) = \lambda }[/math] для любого [math]\displaystyle{ B \in \mathfrak{B} }[/math] и [math]\displaystyle{ Im \, f_B = [-1,1] }[/math]
  4. график [math]\displaystyle{ f_B }[/math] плотен в прямоугольнике [math]\displaystyle{ [0,1] \times [-1,1] }[/math]
  5. [math]\displaystyle{ f_B(t)+f_B(1-t)=0 }[/math] для всех [math]\displaystyle{ t \in (0,1) }[/math]

[6]

Источники

Примечания

  1. Здесь и далее под [math]\displaystyle{ \mathbf{1} }[/math] понимается последовательность [math]\displaystyle{ (1,1,1,...) }[/math]

Литература